Pandas
Tutorial Pandas: Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
Aprende a crear, manipular y analizar DataFrames con Pandas. Realiza operaciones de filtrado, cálculos matemáticos y estadísticos, y detecta valores atípicos.
Este test multirespuesta está diseñado para evaluar tu conocimiento general sobre la librería Pandas. Cubrirá aspectos esenciales como la definición de Pandas, sus métodos de instalación, principales estructuras de datos como Series y DataFrames, manipulación y limpieza de datos, operaciones avanzadas para análisis de datos, y la integración de Pandas con otras herramientas como Matplotlib y Seaborn para visualización de datos.
Detalles del reto:
- Número de preguntas: 30
- Formato: Multirespuesta
- Duración: 40 minutos
- Modo: Puntuación con tiempo
Ejercicios de esta lección Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
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Evaluación código Conocimiento general de Pandas
Introducción e instalación de pandas
Operaciones de filtrado, búsqueda y ordenación
Operaciones de cadena de texto y categóricas
Tratamiento de valores faltantes
Manipulación de DataFrames
Codificación de variables categóricas a numéricas
Tipos de datos en DataFrames
Identificar y corregir errores y duplicados
Operaciones matemáticas y estadísticas
Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
Integración de Pandas con Matplotlib
Operaciones con fechas
Entrada de datos externos y salida de datos con Pandas
Análisis de datos de eventos deportivos con Pandas en Python
Identificar y corregir outliers
Series
Integración de Pandas con Seaborn
Operaciones de conjuntos
Identificación de valores faltantes
DataFrames
Análisis de datos de ventas con Numpy y Pandas
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Introducción E Instalación De Pandas
Introducción Y Entorno
Series
Estructuras De Datos
Dataframes
Estructuras De Datos
Tipos De Datos En Dataframes
Estructuras De Datos
Manipulación De Dataframes
Manipulación De Datos
Operaciones De Filtrado, Búsqueda Y Ordenación
Manipulación De Datos
Operaciones De Cadena De Texto Y Categóricas
Manipulación De Datos
Operaciones Matemáticas Y Estadísticas
Manipulación De Datos
Operaciones Con Fechas
Manipulación De Datos
Operaciones De Conjuntos
Manipulación De Datos
Identificación De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Tratamiento De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Errores Y Duplicados
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Outliers
Limpieza Y Preparación De Datos
Codificación De Variables Categóricas A Numéricas
Limpieza Y Preparación De Datos
Entrada De Datos Externos Y Salida De Datos Con Pandas
Integraciones
Integración De Pandas Con Matplotlib
Integraciones
Integración De Pandas Con Seaborn
Integraciones
Evaluación Multirespuesta Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
Evaluación Código Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
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En esta lección
Objetivos de aprendizaje de esta lección
- Poner en práctica el conocimiento global sobre Pandas