Python para ciencia de datos
Python ·Backend·Ciencia de Datos
Curso para analizar, limpiar y visualizar datos con el stack más extendido de Python en ciencia y analítica. Cubres los fundamentos del lenguaje, computación numérica con arrays, manipulación tabular con dataframes, calidad y depuración de datos y visualización estática e interactiva. Al terminar entregas análisis reproducibles y dashboards exploratorios listos para defender ante negocio en proyectos empresariales.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Lenguaje de uso general para datos, IA, backend y automatización.
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Introducción a Python Lección
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Instalación de Python Lección
Detalles del curso
En qué consiste este itinerario
La ciencia de datos en Python apoya buena parte del análisis cuantitativo actual: desde exploración en notebooks hasta informes reproducibles. Este programa recorre el camino habitual: dominar el lenguaje y las colecciones que después encontrarás trasladadas a tablas; usar NumPy como capa numérica; manipular datos con Pandas; comunicar resultados con Matplotlib y Seaborn; y cerrar con Plotly cuando hace falta interactividad o despliegue en aplicaciones.
Bloques temáticos
- Python: sintaxis, control de flujo, funciones, manejo de errores y práctica con retos; listas, diccionarios y comprehensions como base mental para datos tabulares.
- NumPy: creación y manipulación de arrays, álgebra y estadística sobre vectores, puente hacia tablas y visualización.
- Pandas: Series y DataFrames, filtros, agregaciones, pivotes, calidad de datos y buenas prácticas de rendimiento.
- Matplotlib y Seaborn: figuras, ejes, tipos de gráfico y estética estadística integrada con tablas.
- Plotly: gráficos interactivos, composición de figuras y encaje con datos en formato tabular.
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Preguntas frecuentes
- ¿Python para ciencia de datos es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte Python para ciencia de datos?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta Python para ciencia de datos al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.