LangChain
LangChain ·IA Generativa
Curso integral del framework de referencia para construir aplicaciones de IA generativa sobre Python. Aprendes a integrar LLMs multi-proveedor con una única API, componer cadenas declarativas, generar salidas estructuradas y construir sistemas de recuperación aumentada (RAG) con bases vectoriales. Incluye herramientas personalizadas, agentes con memoria, middleware y coordinación multi-agente, además de un proyecto capstone. Al terminar puedes llevar a producción asistentes y copilotos con criterio técnico sólido.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Framework para integrar LLMs multi-proveedor con RAG, agentes y herramientas.
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Introducción a LangChain Lección
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LangChain API Reference Lección
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Instalación de LangChain Lección
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores Python que quieren llevar aplicaciones con LLM a producción con un único marco de trabajo.
- Ingenieros de software y perfiles de datos que ya conocen APIs de modelos y buscan RAG y agentes estructurados.
Contenido del roadmap
Instalación y núcleo
Contexto del framework, referencia de API, modelos multi-proveedor, prompts, LCEL, salidas JSON, historial y streaming.
RAG
Carga y troceo de documentos, embeddings, ChromaDB y PGVector, búsqueda semántica, reranking y ejercicios aplicados.
Herramientas
@tool, BaseTool, búsqueda con Tavily, REPL Python y peticiones HTTP integradas en cadenas y agentes.
Agentes
Creación de agentes, herramientas, memoria a corto y largo plazo, middleware, runtime, salidas estructuradas, streaming y multi-agente.
Capstone
Proyecto integrador que consolida los bloques anteriores.
Objetivos de aprendizaje
- Integrar LLMs de distintos proveedores y componer flujos con LCEL.
- Diseñar pipelines RAG con tiendas vectoriales y técnicas de recuperación.
- Exponer herramientas reutilizables y seguras para modelos y agentes.
- Configurar agentes con memoria, middleware y coordinación multi-agente.
Otros cursos de LangChain
Agentes de IA en LangChain
Curso avanzado para llevar agentes de IA a producción con LangChain y LangGraph en Python. Aprendes a definir agentes con herramientas personalizadas, gestionar memoria a corto y largo plazo con stores persistentes, instrumentar con middleware, generar salidas estructuradas y aplicar streaming de pasos y tokens. Cierra con sistemas multi-agente con roles especializados y un proyecto capstone. Al terminar puedes diseñar copilotos y asistentes corporativos con observabilidad y resiliencia.
Introducción a LangChain con Python
Curso base para estandarizar el desarrollo de aplicaciones LLM en Python con un único framework. Integras varios proveedores de modelos con una API común, diseñas prompts reutilizables, compones cadenas declarativas, generas salidas estructuradas y trabajas con streaming, historial de chat y herramientas personalizadas. Puerta de entrada antes de profundizar en sistemas RAG o agentes, con base sólida para integrar IA generativa en proyectos empresariales.
RAG con LangChain en Python
Curso completo para construir sistemas de recuperación aumentada con LangChain en Python sobre conocimiento corporativo propio. Cubre carga de documentos en distintos formatos, estrategias de chunking, generación de embeddings, integración con varias bases vectoriales y búsqueda semántica con reranking. Al terminar puedes diseñar e implantar asistentes internos sobre manuales, normativa o documentación de producto en proyectos empresariales con criterio de coste, latencia y gobernanza.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
AI Engineering
Itinerario completo para formar AI Engineers capaces de diseñar, construir y operar aplicaciones de IA generativa en producción: APIs de LLMs, RAG corporativo, orquestación multi-agente, modelos locales, MCP y MLOps para equipos de ingeniería, consultoras y departamentos tecnológicos que necesitan consolidar la adopción de IA.
Full Stack con IA
Carrera profesional que combina desarrollo full stack con integración de IA generativa para equipos que construyen productos digitales inteligentes: Python, FastAPI, SQL, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, OpenAI, LangChain y Docker para desplegar aplicaciones completas con IA de extremo a extremo.
IA para Developers
Carrera profesional para que los equipos de desarrollo integren IA generativa en sus aplicaciones y multipliquen su productividad con herramientas de coding con IA: Python, APIs de OpenAI y Anthropic, LangChain, MCP, Claude Code, Cursor AI y GitHub Copilot para construir productos inteligentes y acelerar la entrega.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿LangChain es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte LangChain?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta LangChain al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.