Elasticsearch
Elasticsearch ·Bases de Datos·Big Data
Curso completo para construir y operar búsqueda, analítica y observabilidad sobre Elasticsearch y el Elastic Stack. Aprendes la arquitectura distribuida, indexación y mappings, Query DSL avanzado, búsqueda vectorial y semántica, agregaciones para analítica, pipelines de ingestión con Logstash y Beats, visualización en Kibana, integración con Python, Java y Node.js y operación de clusters en producción. Al terminar lideras la implementación de un motor de búsqueda empresarial completo.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Búsqueda avanzada, vector search y analítica a escala.
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Qué es Elasticsearch y el Elastic Stack Lección
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Arquitectura distribuida de Elasticsearch Lección
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Casos de uso de Elasticsearch Lección
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Comunicación con la REST API de Elasticsearch Lección
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Test de fundamentos de Elasticsearch Test
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores backend que necesitan implementar funcionalidades de búsqueda full-text o semántica en sus aplicaciones.
- Ingenieros de datos que trabajan con grandes volúmenes de logs, métricas y eventos en tiempo real.
- DevOps engineers y SREs que implementan soluciones de observabilidad con el Elastic Stack.
- Arquitectos de software que diseñan sistemas de búsqueda escalables para e-commerce y plataformas de contenido con vector search.
Contenido del roadmap
Fundamentos, indexación y búsqueda
Arquitectura distribuida, REST API, mappings (incluido dense_vector), analyzers, Query DSL completo (match, term, bool, fuzzy), paginación, sorting y vector search con kNN.
Aggregations y análisis de texto
Metric, bucket y pipeline aggregations, custom analyzers, language analyzers, sinónimos, autocompletado y semantic search con ELSER.
Elastic Stack e integración
Logstash (pipelines y filters), Beats, Elastic Agent con Fleet, Kibana dashboards, APM, observabilidad ELK, clientes para Python, Node.js y Java, y patrones search-as-a-service.
Producción
Gestión de clusters, cross-cluster search, ILM (hot/warm/cold/frozen/delete), seguridad (RBAC, TLS), monitorización con ML anomaly detection y tuning de rendimiento.
Objetivos de aprendizaje
- Crear índices con mappings explícitos, analyzers personalizados, ingest pipelines y estrategias de indexación.
- Dominar el Query DSL completo: búsqueda full-text, consultas estructuradas, fuzzy search, paginación y vector search con kNN e híbrido RRF.
- Analizar datos con aggregations: métricas, agrupaciones y pipelines de analítica; consultar datos con ES|QL.
- Configurar pipelines de ingesta con Logstash, Beats y Elastic Agent, y visualizar datos con Kibana (Lens, Maps, Canvas).
- Integrar Elasticsearch en aplicaciones Python, Node.js y Java.
- Operar clusters en producción con ILM, seguridad, monitorización, ML anomaly detection y optimización de rendimiento.
Otros cursos de Elasticsearch
Elasticsearch - Fundamentos
Curso de fundamentos para incorporar búsqueda full-text con Elasticsearch en tus aplicaciones. Aprendes la arquitectura distribuida del motor, instalación y entorno local con Kibana y Dev Tools, indexación de documentos con mappings y analyzers multiidioma, y consultas con Query DSL completo. Al terminar dominas la base que te permite implementar buscadores empresariales y prepararte para los módulos avanzados de analítica, integración y producción.
Elasticsearch - Integración con lenguajes de programación, Gestión de clusters y producción
Curso para conectar Elasticsearch con tus aplicaciones backend y llevarlo a producción con criterio. Aprendes a integrar el motor desde Python, Node.js y Java con Spring Data Elasticsearch, diseñar arquitecturas de búsqueda como servicio, dimensionar y operar clusters, aplicar políticas ILM para gestión del ciclo de vida de datos, configurar seguridad con RBAC y TLS y monitorizar rendimiento. Al terminar despliegas búsqueda empresarial estable y observable.
Elasticsearch - Módulos avanzados
Curso avanzado para equipos que ya dominan los fundamentos de Elasticsearch y necesitan exprimir analítica, búsqueda y observabilidad. Aprendes a construir agregaciones para dashboards y reporting, configurar análisis de texto multiidioma con tokenizers y filtros personalizados, y montar pipelines de datos con Logstash, Beats y Kibana. Al terminar cubres los casos avanzados de analytics, búsqueda full-text y observabilidad que demandan proyectos empresariales.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
Data Engineering
Carrera profesional de Data Engineering para equipos que construyen plataformas de datos corporativas: Python, SQL, pandas, streaming con Kafka, orquestación con Airflow, transformación con dbt, procesamiento distribuido con PySpark y Databricks para implantar data lakehouses y pipelines ETL/ELT robustos.
Observabilidad y SRE
Carrera profesional de Observabilidad y Site Reliability Engineering para equipos que operan sistemas distribuidos críticos: instrumentación con OpenTelemetry, métricas y dashboards con Grafana, logs y búsqueda con Elasticsearch, orquestación con Kubernetes, contenedores Docker, infraestructura como código con Terraform y cloud en AWS para garantizar SLOs, reducir MTTR y prevenir incidentes en banca, seguros, energía y consultoras.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿Elasticsearch es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte Elasticsearch?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta Elasticsearch al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.