Ollama
Ollama ·IA Generativa
Curso completo de Ollama para ejecutar LLMs open source en local o en la nube como alternativa a proveedores externos, priorizando privacidad, control de coste y operación offline. Aprendes a instalar y gestionar el servidor, manejar modelos por CLI y API REST con endpoint compatible OpenAI, aprovechar capacidades avanzadas como razonamiento, herramientas, visión y datos estructurados, y crear modelos personalizados con Modelfile. Al terminar integras Ollama en aplicaciones Python, Java y Node.js y resuelves casos RAG con embeddings locales.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
LLMs open-weight on-premise con API OpenAI-compatible y tool calling.
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Qué es Ollama y por qué usarlo Lección
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Panorama de modelos open source Lección
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Ollama Cloud: cuenta, autenticación y modelos en la nube Lección
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Arquitectura de Ollama: servidor, modelos, CLI y API Lección
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Test de introducción a Ollama Test
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Instalación de Ollama en Windows, macOS y Linux Lección
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Servidor de Ollama y ejecución en Docker Lección
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Aplicación de escritorio de Ollama Lección
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Hardware, longitud de contexto y resolución de problemas Lección
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Puzzle de instalación, servidor y aplicación de escritorio de Ollama Puzle
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores y técnicos que quieren dominar Ollama para ejecutar y personalizar LLMs en local o en la nube.
- Perfiles que ya completaron la introducción y buscan profundizar en todo el ecosistema de Ollama.
- Profesionales que trabajan con OpenAI, LangChain u otros proveedores y buscan integrar modelos locales como alternativa o complemento.
Contenido del curso
Introducción a Ollama
Qué es Ollama, ventajas local frente a cloud, modelos open source, Ollama Cloud (cuenta, API key, :cloud) y arquitectura (servidor, registro, CLI, API). Examen del módulo.
Instalación, servidor y aplicación de escritorio
Instalación en Windows, macOS y Linux, ollama serve, Docker, aplicación de escritorio (UI desde 0.10), hardware, contexto y troubleshooting. Puzzle de repaso.
Gestión de modelos con la CLI
pull, listado y tags, run local y en cloud, gestión de procesos (ps, stop, rm, copy). Examen del módulo.
API REST
Endpoints principales, /api/generate y /api/chat con streaming y parámetros, /api/embed, compatibilidad OpenAI (/v1). Práctica de código.
Capacidades avanzadas de los modelos
Thinking, tool calling, visión, salidas estructuradas (JSON schema), web search y modelos de embeddings para RAG. Examen del módulo.
Modelfile y modelos personalizados
Sintaxis del Modelfile, ollama create, importación GGUF, Safetensors y adaptadores. Puzzle de repaso.
Integración con aplicaciones e IDEs
SDK oficial Python (chat, generate, embeddings), integración langchain-ollama, Claude Code con ollama launch, prácticas de código y examen del módulo.
Cierre
Test final global que integra los conocimientos de todos los módulos del curso.
Objetivos de aprendizaje
- Instalar y gestionar Ollama con la CLI, el servidor y la aplicación de escritorio en local y en la nube.
- Utilizar la API REST para generación, chat y embeddings, incluyendo el endpoint compatible con OpenAI.
- Aprovechar capacidades avanzadas de modelos: thinking, tools, visión, structured outputs y web search.
- Crear modelos personalizados con Modelfile e importar modelos en formatos GGUF y Safetensors.
- Integrar Ollama con aplicaciones Python mediante el SDK oficial, LangChain y Claude Code.
- Superar las evaluaciones por módulo (tests, puzzles y prácticas de código) y el examen final integrador del itinerario completo.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
AI Engineering
Itinerario completo para formar AI Engineers capaces de diseñar, construir y operar aplicaciones de IA generativa en producción: APIs de LLMs, RAG corporativo, orquestación multi-agente, modelos locales, MCP y MLOps para equipos de ingeniería, consultoras y departamentos tecnológicos que necesitan consolidar la adopción de IA.
LLM Engineering
Carrera profesional especializada en la construcción de aplicaciones LLM en producción: dominio avanzado de Prompt Engineering, APIs de OpenAI y Anthropic, RAG corporativo con LangChain, agentes con LangGraph y CrewAI, protocolo MCP, modelos locales con Ollama y LM Studio y MLOps aplicado a sistemas LLM para equipos de banca, seguros, consultoras y gran empresa que despliegan asistentes, copilotos y agentes inteligentes sobre datos corporativos.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿Ollama es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte Ollama?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta Ollama al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.