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OpenAI SDK
Especialización Avanzado certificado-openai-agents-production

OpenAI Agents Production

OpenAI SDK ·IA Generativa

Curso avanzado para llevar agentes basados en OpenAI a producción con criterios profesionales. Diseñas arquitecturas con el Agents SDK, combinas handoffs entre agentes especializados, guardrails y tools nativas con servidores MCP corporativos, y aplicas patrones de coste, latencia, observabilidad y degradación elegante ante caídas de API. Al terminar operas copilots internos, asistentes de soporte y agentes de research con un runbook end-to-end apto para equipos enterprise.

Evidencias FUNDAE Activación guiada Evaluación con IA Sin permanencia
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).

Contenido del curso

SDK de OpenAI para integrar ChatGPT y modelos GPT en aplicaciones.

9 módulos 53 lecciones 14 ejercicios evaluados por IA 7 tests
  • Fundamentos de la IA generativa Lección
  • SDKs de IA Generativa Lección
  • Introducción a OpenAI Lección
  • Obtener API KEY desde OpenAI Lección
  • Instalación openai sdk Lección
  • APIs de OpenAI Lección

Detalles del curso

Público objetivo

  • Desarrolladores backend que integran IA generativa en aplicaciones empresariales con Python.
  • Ingenieros de IA y MLOps que disenan, evaluan y operan agentes autonomos en entornos corporativos.
  • Arquitectos de software responsables de la estrategia de LLMs y del stack GenAI de la organización.
  • Equipos de producto que construyen copilots internos y asistentes de cara a cliente.

Prerrequisitos: conocimientos intermedios de Python, familiaridad con APIs REST y JSON, y acceso a una cuenta de OpenAI con API key con crédito para los ejercicios prácticos.

Contenido del roadmap

Fundamentos OpenAI

  • SDK oficial en Python, API key, configuración por entorno y primer modelo.
  • Panorama de APIs (Chat Completions, Responses, Assistants legacy, Agents SDK, Realtime, Batch).

Chat Completions y Responses API

  • Chat Completions: roles, contexto, parámetros (temperature, top_p, stop sequences), streaming.
  • Responses API como interfaz unificada para texto, razonamiento, herramientas y multimodal.
  • Prompt engineering avanzado (role, self-reflection, chain of thought), prompt registry y ventanas de contexto.

Structured Outputs

  • JSON Schema nativo y modo JSON, integración con Pydantic para tipado fuerte.
  • Extracción de datos estructurados desde documentos, tickets y correos.

Tools y Function Calling

  • Definición de herramientas con JSON Schema y ejecución del tool loop.
  • Herramientas integradas: File Search, Web Search, Code Interpreter, Computer Use.
  • Integración con MCP Servers para exponer herramientas corporativas.

RAG con File API y Vector Stores

  • File API para subir y gestionar documentos, Vector Stores gestionados.
  • Embeddings, retrieval semántico y patrones RAG sobre documentación corporativa.

Agents SDK

  • Conceptos del OpenAI Agents SDK (paquete openai-agents): agents, instructions, tools, handoffs, guardrails.
  • Diseno de agentes especializados y transferencias entre roles (research, coding, QA, delivery).
  • Tracing integrado para depurar cada paso del ciclo agentico.
  • Evaluaciones automáticas del comportamiento del agente.

Optimización de costes y producción

  • Streaming y background mode para UX responsiva.
  • Batch API para procesamiento masivo a coste reducido.
  • Rate limits, reintentos y estrategias de fallback.

Compatibilidad multi-proveedor

  • Uso del SDK con Azure AI Foundry, Anthropic y Hugging Face para arquitecturas híbridas.

Proyecto integrador

Un agente empresarial completo con Agents SDK, Responses API, herramientas (File Search sobre documentación interna y Web Search para información actual), structured outputs con Pydantic, handoffs entre agentes especializados (intake, research, redacción, QA) y un conjunto de evaluaciones automáticas que verifican el comportamiento en escenarios críticos.

Objetivos de aprendizaje

Al completar este roadmap seras capaz de:

  • Integrar el SDK de OpenAI en aplicaciones Python con autenticación y configuración por entorno.
  • Usar Chat Completions y Responses API para texto, razonamiento y multimodal.
  • Disenar structured outputs con JSON Schema y Pydantic validados de principio a fin.
  • Implementar tools y function calling con bucle de ejecución robusto y observabilidad.
  • Construir RAG con File API, Vector Stores y embeddings sobre documentación corporativa.
  • Disenar sistemas multi-agente con el Agents SDK usando handoffs y guardrails.
  • Optimizar costes y rendimiento con Batch API, streaming, background mode y gestión de rate limits.
  • Operar arquitecturas híbridas combinando OpenAI con Azure, Anthropic y Hugging Face.

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Preguntas frecuentes

¿OpenAI Agents Production es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
¿En qué modalidades se imparte OpenAI Agents Production?
En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
¿Se adapta OpenAI Agents Production al nivel de mi equipo?
Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.