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PySpark
Especialización Nivel medio certificado-pyspark-apache-spark-produccion

PySpark - Producción y optimización

PySpark ·Big Data·Ciencia de Datos

Curso centrado en llevar aplicaciones PySpark a producción con criterios profesionales de rendimiento y operación. Aprendes particionamiento eficiente, planificación de joins, gestión de memoria y caché, testing de pipelines de datos y despliegue sobre clústeres Spark gestionados u on-premise. Al terminar puedes optimizar trabajos lentos, anticipar cuellos de botella y dejar pipelines estables y observables en entornos empresariales reales.

Evidencias FUNDAE Activación guiada Evaluación con IA Sin permanencia
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).

Contenido del curso

Procesamiento distribuido de big data con Spark y Python.

9 módulos 52 lecciones 10 ejercicios evaluados por IA 9 tests
  • Introducción a Apache Spark Lección
  • Arquitectura de Apache Spark Lección
  • Modelo de ejecución de Spark Lección
  • PySpark vs Spark Scala Lección
  • Test de fundamentos de Apache Spark Test

Detalles del curso

Contenido del certificado

Producción y optimización en PySpark.

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PySpark - Fundamentos

Curso de fundamentos de Apache Spark con PySpark, dirigido a profesionales que arrancan con procesamiento distribuido en proyectos empresariales. Cubre el modelo de ejecución de Spark, instalación y SparkSession, RDDs como abstracción base y DataFrames con esquemas, lecturas de datos y operaciones de transformación. Al terminar entiendes la arquitectura distribuida y puedes construir tus primeros pipelines escalables sobre clústeres Spark gestionados o on-premise.
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PySpark - Spark SQL y Transformaciones avanzadas

Curso avanzado de PySpark dedicado a Spark SQL y a las transformaciones complejas que aparecen en proyectos reales de datos. Profundizas en consultas SQL distribuidas, funciones de ventana, joins entre grandes tablas, agregaciones complejas, manejo de datos anidados y patrones de transformación que combinan API DataFrame y SQL. Al terminar resuelves con soltura los casos de analítica avanzada y migración SQL → Spark típicos de proyectos empresariales de big data.
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PySpark - Structured Streaming y Machine learning con MLlib

Curso de PySpark centrado en procesamiento de datos en tiempo real y machine learning a gran escala con MLlib. Aprendes Structured Streaming para construir pipelines reactivos sobre fuentes continuas, ventanas temporales, gestión de estado y exactly-once, y MLlib para entrenar modelos distribuidos de clasificación, regresión, recomendación y clustering. Al terminar puedes diseñar sistemas analíticos que combinan streaming y ML en proyectos empresariales de datos a gran escala.
Curso completo ·Nivel medio

PySpark / Apache Spark

Curso integral de PySpark para procesar grandes volúmenes de datos con Apache Spark y Python en entornos empresariales y plataformas cloud. Cubre arquitectura distribuida, RDDs, DataFrames y Spark SQL, transformaciones avanzadas, Structured Streaming para datos en tiempo real, machine learning con MLlib y formatos lakehouse como Delta Lake. Al terminar construyes pipelines de datos escalables, dominas optimización y despliegue, y eres autónomo en proyectos de big data de banca, telco, retail o energía.
Llave en mano para empresas

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Preguntas frecuentes

¿PySpark - Producción y optimización es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
¿En qué modalidades se imparte PySpark - Producción y optimización?
En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
¿Se adapta PySpark - Producción y optimización al nivel de mi equipo?
Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.