FastAPI REST
FastAPI ·Backend
Curso centrado en construir APIs REST con FastAPI cuando necesitas rendimiento, tipado estricto y documentación automática sin esfuerzo. Aprendes a definir rutas asíncronas, validar entradas y salidas con modelos tipados, inyectar dependencias, persistir con ORM asíncrono y migraciones, asegurar la API con OAuth2 y JWT, exponer canales en tiempo real, testear con cobertura y desplegar con contenedores. Al terminar entregas un backend Python preparado para producción.
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Contenido del curso
Framework Python async para APIs, microservicios e inferencia ML.
-
Introducción a FastAPI Lección
-
Instalación de FastAPI y configuración Lección
Detalles del curso
Fundamentos de FastAPI
FastAPI surge como respuesta a las limitaciones de frameworks tradicionales, ofreciendo una arquitectura basada en estándares modernos como OpenAPI y JSON Schema. Su diseño aprovecha las características avanzadas de Python 3.6+, incluyendo type hints y programación asíncrona, para proporcionar una experiencia de desarrollo superior.
La filosofía de FastAPI se centra en tres pilares fundamentales: velocidad de desarrollo, rendimiento en producción y facilidad de mantenimiento. Estos principios se materializan a través de características como la generación automática de documentación, validación de datos en tiempo de ejecución y soporte nativo para operaciones asíncronas.
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI(
title="Mi API REST",
description="Una API moderna con FastAPI",
version="1.0.0"
)
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Bienvenido a FastAPI"}
Arquitectura de APIs REST
El patrón REST (Representational State Transfer) define un conjunto de principios arquitectónicos para diseñar servicios web escalables. FastAPI implementa estos principios de manera natural, proporcionando herramientas específicas para cada aspecto del diseño REST.
Los métodos HTTP constituyen el vocabulario fundamental de REST, donde cada verbo tiene un propósito específico. GET para recuperar recursos, POST para crear nuevos elementos, PUT y PATCH para actualizaciones, y DELETE para eliminación. FastAPI mapea estos métodos a funciones Python de manera intuitiva.
@app.get("/usuarios/{user_id}")
async def obtener_usuario(user_id: int):
return {"id": user_id, "nombre": "Usuario ejemplo"}
@app.post("/usuarios")
async def crear_usuario(usuario: dict):
return {"mensaje": "Usuario creado", "datos": usuario}
Gestión de parámetros y validación
FastAPI revoluciona la gestión de parámetros mediante el uso de type hints de Python. Los path parameters se extraen automáticamente de la URL, mientras que los query parameters se manejan como argumentos de función con tipos específicos.
La validación automática elimina gran parte del código repetitivo asociado con la verificación de datos de entrada. FastAPI convierte automáticamente los tipos de datos y genera errores HTTP 422 cuando los datos no cumplen con las especificaciones.
from typing import Optional
@app.get("/productos/{producto_id}")
async def obtener_producto(
producto_id: int,
incluir_detalles: bool = False,
categoria: Optional[str] = None
):
return {
"id": producto_id,
"detalles": incluir_detalles,
"categoria": categoria
}
Pydantic: Validación
Pydantic actúa como el motor de validación de FastAPI, proporcionando un sistema estricto para definir esquemas de datos. Los modelos Pydantic no solo validan tipos, sino que también pueden aplicar reglas de negocio complejas y transformaciones de datos.
La integración con Pydantic permite crear APIs que son tanto flexibles como estrictas. Los modelos definen contratos claros entre el cliente y el servidor, mientras que la validación automática garantiza la integridad de los datos.
from pydantic import BaseModel, EmailStr, field_validator
from typing import Optional
class Empleado(BaseModel):
nombre: str
email: EmailStr
edad: Optional[int] = None
@field_validator('edad')
@classmethod
def validar_edad(cls, v: Optional[int]) -> Optional[int]:
if v is not None and v < 0:
raise ValueError('La edad debe ser positiva')
return v
@app.post("/empleados")
async def crear_empleado(empleado: Empleado):
return {"mensaje": "Empleado válido", "datos": empleado}
Manejo de respuestas
El manejo de respuestas en FastAPI va más allá de devolver datos simples. El framework permite controlar aspectos detallados de la respuesta HTTP, incluyendo códigos de estado, cabeceras personalizadas y formatos de contenido específicos.
Los códigos de estado HTTP comunican el resultado de cada operación de manera estándar. FastAPI facilita el uso de códigos apropiados mediante constantes predefinidas y decoradores específicos para diferentes escenarios.
from fastapi import HTTPException, status
from fastapi.responses import JSONResponse
@app.get("/usuarios/{user_id}")
async def obtener_usuario(user_id: int):
if user_id < 1:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
detail="Usuario no encontrado"
)
return JSONResponse(
status_code=status.HTTP_200_OK,
content={"id": user_id, "nombre": "Usuario"}
)
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Preguntas frecuentes
- ¿FastAPI REST es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte FastAPI REST?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta FastAPI REST al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.