CrewAI
CrewAI ·IA Generativa
CrewAI es el framework Python para orquestar sistemas multi-agente que colaboran como un equipo real. Aprendes a diseñar agentes con roles propios, modelar tareas con dependencias, construir herramientas a medida, coordinar crews secuenciales o jerárquicos y montar flujos con memoria persistente y fuentes de conocimiento. Al terminar entregas un sistema de varios agentes coordinados desplegable en producción para automatizar procesos enterprise reales.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Sistemas multi-agente para automatizar procesos back-office con IA.
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Qué es CrewAI Lección
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Arquitectura multi-agente Lección
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Casos de uso de CrewAI Lección
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Comparativa con otros frameworks Lección
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Test de introducción a CrewAI Test
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Instalación de CrewAI Lección
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Configuración de API keys Lección
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Primer crew con CrewAI Lección
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Estructura de proyecto CrewAI Lección
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Reto creación de un crew básico Ejercicio
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores Python que quieren construir sistemas multi-agente para automatización empresarial.
- Ingenieros de IA que buscan un framework robusto para orquestar agentes inteligentes con diferentes LLMs.
- Arquitectos de software que diseñan soluciones de IA agentic con patrones de coordinación multi-agente.
Contenido del roadmap
Fundamentos, agentes y tareas
Arquitectura multi-agente, instalación, agentes con roles y backstory, tareas con dependencias, expected output, ejecución asíncrona y callbacks.
Herramientas y crews
Herramientas built-in y personalizadas, BaseTool, búsqueda web, operaciones de ficheros, crews secuenciales y jerárquicos, delegación y configuración avanzada.
Flows y memoria
Flujos de trabajo con gestión de estado, enrutamiento condicional, eventos, composición de crews, memoria short-term, long-term y entity, knowledge sources y embeddings.
Producción
Testing de crews, logging y observabilidad, gestión de errores, optimización de costes y despliegue con containerización.
Objetivos de aprendizaje
- Diseñar agentes con roles, backstory, goals y herramientas adaptados a distintos casos de uso.
- Definir tareas con dependencias, expected output y ejecución asíncrona para flujos eficientes.
- Crear herramientas personalizadas con el decorador
@tooly la claseBaseTool. - Orquestar crews secuenciales y jerárquicos, y construir flows avanzados con enrutamiento condicional.
- Configurar memoria y knowledge sources, y desplegar crews en producción con testing, logging y gestión de errores.
Otros cursos de CrewAI
CrewAI - Fundamentos
Curso de fundamentos de CrewAI para construir tus primeros sistemas multi-agente en Python. Aprendes a definir agentes con rol, objetivos y backstory, modelar tareas con sus dependencias y entregables, y construir herramientas propias que conecten los agentes con APIs, ficheros y bases de datos. Al terminar tienes la base sólida para abordar después crews complejos, flows con memoria y despliegue en producción.
CrewAI - Módulos avanzados
Curso avanzado de CrewAI para profesionales que ya manejan los fundamentos y necesitan llevar sus sistemas multi-agente a producción. Profundizas en orquestación de crews secuenciales y jerárquicos, flows event-driven con estado tipado, memoria a corto y largo plazo, fuentes de conocimiento corporativas y testing de agentes. Al terminar dominas la operación, observabilidad y despliegue de equipos de agentes que automatizan procesos enterprise.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
AI Engineering
Itinerario completo para formar AI Engineers capaces de diseñar, construir y operar aplicaciones de IA generativa en producción: APIs de LLMs, RAG corporativo, orquestación multi-agente, modelos locales, MCP y MLOps para equipos de ingeniería, consultoras y departamentos tecnológicos que necesitan consolidar la adopción de IA.
LLM Engineering
Carrera profesional especializada en la construcción de aplicaciones LLM en producción: dominio avanzado de Prompt Engineering, APIs de OpenAI y Anthropic, RAG corporativo con LangChain, agentes con LangGraph y CrewAI, protocolo MCP, modelos locales con Ollama y LM Studio y MLOps aplicado a sistemas LLM para equipos de banca, seguros, consultoras y gran empresa que despliegan asistentes, copilotos y agentes inteligentes sobre datos corporativos.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿CrewAI es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte CrewAI?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta CrewAI al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.