LangGraph
LangGraph ·IA Generativa
Curso completo de LangGraph para diseñar agentes de IA con estado, control humano y observabilidad lista para producción. Trabajas grafos tipados con StateGraph, agentes reactivos con tool calling, persistencia con checkpointers, human-in-the-loop con aprobaciones e interrupciones, arquitecturas multi-agente, streaming y subgrafos reutilizables, además del despliegue en LangGraph Platform. Al terminar construyes asistentes y orquestaciones agentic auditables, listos para casos regulados y entornos empresariales.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Agentes y sistemas multi-agente con grafos de estado y persistencia.
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Introducción a LangGraph Lección
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Orquestación basada en grafos Lección
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Concepto de StateGraph Lección
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Comparativa con LangChain Lección
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Test de fundamentos de LangGraph Test
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores Python que ya conocen LangChain y quieren construir agentes avanzados con control total del flujo de ejecución.
- Ingenieros de IA que necesitan orquestar sistemas multi-agente con persistencia de estado y coordinación compleja.
- Arquitectos de software que diseñan soluciones agentic con intervención humana, streaming y despliegue en producción.
- Equipos de producto que exploran la automatización inteligente con agentes que requieren aprobación humana y trazabilidad.
Contenido del roadmap
Fundamentos, instalación y grafos de estado
Concepto de StateGraph, nodos, aristas condicionales, START/END, compilación, ejecución y visualización de grafos.
Agentes y persistencia
Patrón ReAct, tool calling, bucle del agente, checkpointers (MemorySaver, SQLite, PostgreSQL), gestión de hilos y viaje en el tiempo.
Human-in-the-loop y multi-agente
Interrupciones, patrones de aprobación, breakpoints dinámicos, arquitecturas supervisor y swarm, handoffs y estado compartido.
Streaming, subgrafos y producción
Modos de streaming, tokens en tiempo real, subgrafos, ejecución paralela, map-reduce, LangGraph Platform, LangSmith y patrones de producción.
Objetivos de aprendizaje
- Diseñar grafos de estado con esquemas tipados, nodos y aristas condicionales para flujos complejos.
- Construir agentes reactivos con tool calling y el patrón ReAct.
- Implementar persistencia con checkpointers y gestionar conversaciones con hilos independientes.
- Aplicar patrones de human-in-the-loop para aprobación, edición y redirección de acciones.
- Orquestar arquitecturas multi-agente con supervisores, swarm y estado compartido.
- Desplegar sistemas agentic en producción con LangGraph Platform y observabilidad con LangSmith.
Otros cursos de LangGraph
LangGraph - Fundamentos
Curso centrado en los fundamentos de LangGraph, los grafos de estado y los agentes reactivos para entrar con base sólida en la orquestación de agentes de IA. Aprendes el modelo conceptual de StateGraph frente a cadenas lineales, la creación de nodos y aristas con estado tipado, la ejecución y visualización de grafos y los patrones ReAct con tool calling. Al terminar construyes agentes deterministas y dominas la base necesaria para abordar persistencia, multi-agente y producción.
LangGraph - Módulos avanzados
Curso avanzado de LangGraph centrado en persistencia con checkpoints, human-in-the-loop y arquitecturas multi-agente para llevar tus agentes a producción. Trabajas la durabilidad del estado con checkpointers, interrupciones y aprobaciones humanas en puntos críticos del flujo, patrones supervisor y swarm para coordinar varios agentes y observabilidad con tracing. Al terminar diseñas orquestaciones agentic auditables, con control humano explícito y trazabilidad lista para entornos regulados.
LangGraph - Streaming, subgrafos, Producción y despliegue
Curso avanzado de LangGraph centrado en streaming, subgrafos y despliegue en producción para llevar agentes complejos al producto. Trabajas los modos de streaming de valores, updates y tokens, la composición con subgrafos reutilizables y ejecución paralela, y el despliegue con LangGraph Platform y observabilidad con tracing. Al terminar entregas agentes que responden en tiempo real, se modularizan en piezas reutilizables y se despliegan con métricas, evaluaciones y patrones de resiliencia adecuados.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
AI Engineering
Itinerario completo para formar AI Engineers capaces de diseñar, construir y operar aplicaciones de IA generativa en producción: APIs de LLMs, RAG corporativo, orquestación multi-agente, modelos locales, MCP y MLOps para equipos de ingeniería, consultoras y departamentos tecnológicos que necesitan consolidar la adopción de IA.
LLM Engineering
Carrera profesional especializada en la construcción de aplicaciones LLM en producción: dominio avanzado de Prompt Engineering, APIs de OpenAI y Anthropic, RAG corporativo con LangChain, agentes con LangGraph y CrewAI, protocolo MCP, modelos locales con Ollama y LM Studio y MLOps aplicado a sistemas LLM para equipos de banca, seguros, consultoras y gran empresa que despliegan asistentes, copilotos y agentes inteligentes sobre datos corporativos.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿LangGraph es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte LangGraph?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta LangGraph al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.