Pandas: agregación, pivotes y calidad de datos
Pandas ·Ciencia de Datos
Curso para pasar de tener una tabla a tener un dataset fiable para informes, decisiones y modelos. Trabajas análisis agregado con groupby y transformaciones, tablas dinámicas para reorganizar datos, y un flujo completo de calidad: valores faltantes, duplicados, outliers y codificación de variables categóricas. Al terminar entregas tablas listas para BI, machine learning o reporting con decisiones de limpieza explícitas y reproducibles.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Análisis y manipulación de datos tabulares en Python.
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Introducción e instalación de pandas Lección
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Test de introducción a Pandas Test
Detalles del curso
En qué consiste este itinerario
Une resúmenes por grupos con higiene de datos: lo que suele pedirse cuando los informes o los modelos fallan por calidad, no por falta de filas.
Lo que te llevas
Tablas listas para consumo downstream (BI, ML, reporting) con decisiones de imputación y encoding explícitas.
Otros cursos de Pandas
Ciencia de datos con Pandas y Python
Curso de Pandas en Python pensado para equipos que estandarizan su capa de datos tabulares de forma profesional. Cubres Series y DataFrames, manipulación y filtrado, groupby y tablas dinámicas, limpieza completa de missings y outliers, entrada y salida moderna con backends Arrow, integración con Matplotlib y Seaborn, y buenas prácticas de rendimiento. Al terminar dispones de una base homogénea para informes reproducibles, ETLs y la preparación previa a machine learning o DataFrames distribuidos.
Pandas: entrada y salida de datos y visualización
Curso para cerrar el ciclo de análisis tabular: leer datos, explorarlos visualmente y exportarlos en un formato adecuado. Trabajas carga y exportación moderna en CSV, Excel, Parquet, JSON y bases relacionales, gráficos rápidos integrados con Pandas y Matplotlib, y visualización estadística con Seaborn sobre DataFrames. Al terminar entregas flujos reproducibles que pasan del fichero crudo a la figura que va al informe o al dashboard sin reinventar nada en cada proyecto.
Pandas: fundamentos y manipulación de datos
Curso centrado en los fundamentos de Pandas en un único bloque formativo. Aprendes a construir Series y DataFrames, gestionar tipos de datos eficientes, filtrar y seleccionar con criterio, trabajar con texto, fechas y operaciones estadísticas básicas, y combinar fuentes con merge y concat. Al terminar pasas de ficheros sueltos a tablas mantenibles, dejas de copiar recetas sin entenderlas y entregas código tabular reutilizable en proyectos empresariales.
Pandas: rendimiento, MultiIndex y analítica avanzada
Curso para cuando el notebook funciona pero no escala o cuando el código Pandas debe mantenerse en producción. Trabajas optimización de memoria y vectorización, patrones de código limpio, índices jerárquicos y datos panel, y funciones de ventana móvil para métricas temporales. Al terminar identificas cuellos de botella habituales, modelas datasets complejos con criterio y entregas análisis avanzados sobre series temporales y paneles con tiempos predecibles.
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Preguntas frecuentes
- ¿Pandas: agregación, pivotes y calidad de datos es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte Pandas: agregación, pivotes y calidad de datos?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta Pandas: agregación, pivotes y calidad de datos al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.