MongoDB
MongoDB ·Bases de Datos·Backend
Curso completo de MongoDB como base de datos operacional y plataforma de datos para IA, desde lo básico hasta el despliegue empresarial. Aprendes el modelo de documentos y CRUD, modelado avanzado con patrones, agregaciones, índices, búsqueda semántica para RAG, transacciones, replicación y sharding, e integración con Node.js, Python y Java. Al terminar puedes diseñar, integrar y operar MongoDB en proyectos empresariales reales.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Base de datos documental con búsqueda vectorial y change streams.
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Conceptos de NoSQL y tipos de bases de datos Lección
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Modelo de documentos, BSON y colecciones Lección
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Arquitectura de MongoDB Lección
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Casos de uso de MongoDB frente a SQL Lección
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Test de fundamentos de NoSQL y MongoDB Test
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores backend que necesitan una base de datos flexible y escalable para aplicaciones web, móviles y basadas en IA.
- Ingenieros de datos e IA que necesitan una plataforma de datos operacional con búsqueda vectorial integrada para RAG.
- Arquitectos de software que evalúan soluciones NoSQL y plataformas multi-cloud para sistemas distribuidos.
Contenido del roadmap
Fundamentos, instalación y CRUD
Conceptos NoSQL, modelo de documentos, arquitectura de MongoDB, instalación local, Docker, MongoDB Atlas multi-cloud, mongosh, Compass y operaciones CRUD completas con transacciones.
Modelado y aggregation
Schema design, embedding vs referencing, patrones de diseño avanzados, colecciones time series, aggregation pipeline multietapa con match, group, lookup, unwind y facet.
Índices, integración y APIs modernas
Índices simples, compuestos, parciales, TTL, texto y geoespaciales, explain y covered queries, drivers para Node.js (Mongoose), Python (PyMongo y Motor asíncrono) y Java (Spring Data MongoDB), change streams y transacciones multi-documento.
Replicación, sharding, seguridad y MongoDB for AI
Replica sets, read/write concerns, sharding horizontal, transacciones sobre clusters sharded, autenticación SCRAM y x.509, RBAC, TLS, Queryable Encryption y CSFLE, backup/restore y monitorización. Atlas Search con BM25, Atlas Vector Search para búsqueda semántica y RAG, búsqueda híbrida y Atlas Stream Processing.
Objetivos de aprendizaje
- Diseñar esquemas de documentos aplicando patrones de embedding, referencing y diseño avanzado, incluidas colecciones time series.
- Construir pipelines de aggregation complejos con facet y lookup para transformar, analizar y preparar datos para RAG.
- Optimizar consultas con índices apropiados y analizar planes de ejecución con explain.
- Integrar MongoDB con Mongoose, PyMongo/Motor o Spring Data MongoDB usando change streams y transacciones multi-documento.
- Configurar replica sets y sharding, operar con seguridad aplicando Queryable Encryption y publicar búsquedas con Atlas Search y Atlas Vector Search para escenarios de IA.
Otros cursos de MongoDB
MongoDB - Fundamentos
Curso base de MongoDB para que cualquier equipo de desarrollo pueda usarlo con criterio en producto. Aprendes los conceptos de NoSQL frente a SQL, dominas las operaciones CRUD con filtros, operadores y proyecciones y aprendes a modelar esquemas de documentos aplicando embedding, referenciado y los patrones más comunes. Al terminar diseñas modelos de datos que escalan con el producto, no contra él.
MongoDB - Módulos avanzados
Curso avanzado de MongoDB enfocado en consultas potentes, rendimiento y código real. Aprendes a construir agregaciones complejas para reporting y analítica, diseñar estrategias de indexación que reducen latencias en producción y a integrar MongoDB con Node.js, Python y Java desde el backend con buenas prácticas. Al terminar puedes resolver problemas reales de consulta y rendimiento sobre MongoDB sin depender del equipo de datos.
MongoDB - Replicación, sharding, Seguridad y producción
Curso centrado en operar MongoDB en producción con alta disponibilidad y seguridad enterprise. Aprendes a desplegar replica sets con failover automático, escalar horizontalmente con sharding y elegir la shard key adecuada, y a operar con autenticación, cifrado en tránsito y en reposo, auditoría, backup y monitorización. Al terminar puedes responsabilizarte de un MongoDB crítico con garantías de continuidad y cumplimiento.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
Backend Python
Carrera profesional de backend Python para equipos que construyen APIs, plataformas de datos y productos SaaS: FastAPI con SQLAlchemy, Django, Flask, SQL, MongoDB, Redis, Docker y Git para llevar aplicaciones Python a producción con las prácticas actuales del ecosistema.
Data Engineering
Carrera profesional de Data Engineering para equipos que construyen plataformas de datos corporativas: Python, SQL, pandas, streaming con Kafka, orquestación con Airflow, transformación con dbt, procesamiento distribuido con PySpark y Databricks para implantar data lakehouses y pipelines ETL/ELT robustos.
Full Stack con Next.js
Carrera profesional full stack con Next.js para equipos que construyen productos digitales modernos: React Server Components, Server Actions, TypeScript, bases de datos relacionales y documentales, Tailwind CSS y despliegue contenedorizado para aplicaciones web de alto rendimiento.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿MongoDB es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte MongoDB?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta MongoDB al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.