CertiDevs
PySpark
Especialización Nivel medio certificado-pyspark-apache-spark-streaming-ml

PySpark - Structured Streaming y Machine learning con MLlib

PySpark ·Big Data·Ciencia de Datos

Curso de PySpark centrado en procesamiento de datos en tiempo real y machine learning a gran escala con MLlib. Aprendes Structured Streaming para construir pipelines reactivos sobre fuentes continuas, ventanas temporales, gestión de estado y exactly-once, y MLlib para entrenar modelos distribuidos de clasificación, regresión, recomendación y clustering. Al terminar puedes diseñar sistemas analíticos que combinan streaming y ML en proyectos empresariales de datos a gran escala.

Evidencias FUNDAE Activación guiada Evaluación con IA Sin permanencia
Solicitar este curso para mi equipo Probar la plataforma

¿Prefieres verlo en directo? Agenda una demo sin compromiso.

Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).

Contenido del curso

Procesamiento distribuido de big data con Spark y Python.

9 módulos 52 lecciones 10 ejercicios evaluados por IA 9 tests
  • Introducción a Apache Spark Lección
  • Arquitectura de Apache Spark Lección
  • Modelo de ejecución de Spark Lección
  • PySpark vs Spark Scala Lección
  • Test de fundamentos de Apache Spark Test

Detalles del curso

Contenido del certificado

Structured Streaming en PySpark. Machine learning con MLlib en PySpark.

Otros cursos de PySpark

Especialización ·Nivel medio

PySpark - Fundamentos

Curso de fundamentos de Apache Spark con PySpark, dirigido a profesionales que arrancan con procesamiento distribuido en proyectos empresariales. Cubre el modelo de ejecución de Spark, instalación y SparkSession, RDDs como abstracción base y DataFrames con esquemas, lecturas de datos y operaciones de transformación. Al terminar entiendes la arquitectura distribuida y puedes construir tus primeros pipelines escalables sobre clústeres Spark gestionados o on-premise.
Especialización ·Nivel medio

PySpark - Producción y optimización

Curso centrado en llevar aplicaciones PySpark a producción con criterios profesionales de rendimiento y operación. Aprendes particionamiento eficiente, planificación de joins, gestión de memoria y caché, testing de pipelines de datos y despliegue sobre clústeres Spark gestionados u on-premise. Al terminar puedes optimizar trabajos lentos, anticipar cuellos de botella y dejar pipelines estables y observables en entornos empresariales reales.
Especialización ·Nivel medio

PySpark - Spark SQL y Transformaciones avanzadas

Curso avanzado de PySpark dedicado a Spark SQL y a las transformaciones complejas que aparecen en proyectos reales de datos. Profundizas en consultas SQL distribuidas, funciones de ventana, joins entre grandes tablas, agregaciones complejas, manejo de datos anidados y patrones de transformación que combinan API DataFrame y SQL. Al terminar resuelves con soltura los casos de analítica avanzada y migración SQL → Spark típicos de proyectos empresariales de big data.
Curso completo ·Nivel medio

PySpark / Apache Spark

Curso integral de PySpark para procesar grandes volúmenes de datos con Apache Spark y Python en entornos empresariales y plataformas cloud. Cubre arquitectura distribuida, RDDs, DataFrames y Spark SQL, transformaciones avanzadas, Structured Streaming para datos en tiempo real, machine learning con MLlib y formatos lakehouse como Delta Lake. Al terminar construyes pipelines de datos escalables, dominas optimización y despliegue, y eres autónomo en proyectos de big data de banca, telco, retail o energía.
Llave en mano para empresas

¿Formación para tu equipo en esta tecnología?

Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.

Solicitar formación para tu equipo Probar la plataforma

¿Prefieres verlo en directo? Agenda una demo.

Preguntas frecuentes

¿PySpark - Structured Streaming y Machine learning con MLlib es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
¿En qué modalidades se imparte PySpark - Structured Streaming y Machine learning con MLlib?
En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
¿Se adapta PySpark - Structured Streaming y Machine learning con MLlib al nivel de mi equipo?
Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.