AWS: Fundamentos y Arquitectura Cloud Moderna

• Desarrolladores y DevOps que quieren dominar AWS para proyectos profesionales
• Ingenieros de sistemas que buscan trasladar sus conocimientos on-premise a la nube
• Data Scientists y ML Engineers que quieren desplegar modelos en AWS
• Estudiantes de informática que quieren iniciar su carrera en cloud computing
• Profesionales IT preparándose para la certificación AWS Certified Cloud Practitioner o Solutions Architect Associate

Fundamentos de Cloud y AWS

• Cloud Computing: modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS), modelo de responsabilidad compartida
• Infraestructura global: regiones, zonas de disponibilidad y edge locations
• Cuenta AWS: creación, consola, facturación, Free Tier y Budgets
• IAM: usuarios, grupos, roles, policies y MFA para seguridad fundamental
• AWS CLI: instalación, configuración y comandos esenciales

Compute: EC2 y cómputo en la nube

• EC2: instancias, AMIs, tipos de instancia y modelos de pricing
• Security Groups y Key Pairs: firewall a nivel de instancia y acceso SSH
• EBS y almacenamiento: volúmenes, snapshots y tipos de almacenamiento
• Spot Instances: ahorro de costes con instancias interrumpibles
• Auto Scaling y Load Balancers: escalabilidad horizontal y alta disponibilidad

Storage: S3 y almacenamiento de objetos

• S3: buckets, objetos, clases de almacenamiento y lifecycle policies
• Seguridad en S3: versionado, replicación, bucket policies y presigned URLs
• S3 Glacier: almacenamiento de archivo y backup de largo plazo
• Comparativa EBS vs EFS vs S3: criterios de elección según el caso de uso

Networking: VPC y conectividad

• VPC: diseño de red, subnets, CIDR blocks y mejores prácticas
• Conectividad: Internet Gateway, NAT Gateway y Route Tables
• Seguridad de red: Security Groups vs NACLs, defense in depth
• VPC Endpoints: acceso privado a servicios AWS sin salir a internet

Bases de datos: RDS, DynamoDB y más

• RDS: motores MySQL, PostgreSQL, Multi-AZ y Read Replicas
• Aurora: base de datos relacional cloud-native compatible con MySQL/PostgreSQL
• DynamoDB: fundamentos NoSQL serverless con escalado automático
• DynamoDB Avanzado: streams, TTL, DAX y consultas optimizadas
• ElastiCache: caché con Redis y Memcached para optimizar rendimiento

Serverless: Lambda y arquitectura event-driven

• Lambda: funciones, runtimes, capas, cold starts y mejores prácticas
• Configuración Lambda: memoria, timeout, variables de entorno y optimización
• Triggers: integración con S3, DynamoDB Streams, SQS y EventBridge
• API Gateway: APIs REST y HTTP para exponer funciones Lambda
• Step Functions: orquestación visual de workflows serverless

Mensajería e integración

• SQS: colas de mensajes, visibilidad y dead-letter queues
• SNS: pub/sub con topics, suscripciones y fan-out pattern
• EventBridge: event bus serverless para arquitecturas event-driven

Contenedores: ECS y EKS

• ECR: registro de contenedores para imágenes Docker
• ECS: orquestación con Fargate (serverless) y EC2
• ECS en producción: logging, secrets y service discovery
• EKS: Kubernetes gestionado con clusters y node groups
• App Runner y Copilot: despliegue simplificado para desarrolladores

IA Generativa: Amazon Bedrock

• Fundamentos de Bedrock: catálogo de modelos por familias (Anthropic, Meta, Amazon Titan, Mistral, Cohere)
• Despliegue de modelos: on-demand vs provisioned throughput, cross-region inference
• Integración desde código: SDKs, API, autenticación, streaming responses
• Knowledge Bases para RAG: conectar datos propios con vector stores
• Bedrock Agents: crear agentes con herramientas, orquestación y guardrails

Machine Learning: Amazon SageMaker

• SageMaker Studio: notebooks, dominios y entornos de desarrollo
• Entrenamiento: built-in algoritmos, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Experiments y Model Registry: tracking, versionado y lineage
• Endpoints: inferencia en tiempo real, serverless inference, auto-scaling
• Pipelines y Batch Transform: ML Ops e inferencia masiva

Infraestructura como código

• CloudFormation: templates YAML para infraestructura declarativa
• CDK: infraestructura como código con TypeScript, Python u otros lenguajes
• SAM: Serverless Application Model para aplicaciones serverless

Seguridad avanzada

• KMS: gestión de claves para cifrado at-rest e in-transit
• Secrets Manager y Parameter Store: gestión segura de secretos y configuración
• WAF y Shield: protección web y contra DDoS
• GuardDuty y Security Hub: detección de amenazas y compliance

Observabilidad

• CloudWatch: métricas, logs, alarms y dashboards
• CloudWatch Logs Insights: consultas avanzadas sobre logs
• X-Ray: distributed tracing para arquitecturas de microservicios

Arquitectura moderna y Well-Architected

• Well-Architected Framework: los 6 pilares (Excelencia Operacional, Seguridad, Fiabilidad, Eficiencia de Rendimiento, Optimización de Costes, Sostenibilidad)
• Patrones de arquitectura: multi-tier, serverless, microservicios, event-driven
• Optimización de costes: Cost Explorer, Trusted Advisor y FinOps

Al completar este roadmap, serás capaz de:

• Configurar y gestionar una cuenta AWS con seguridad y control de costes
• Desplegar instancias EC2 con configuración de red, almacenamiento y escalado
• Diseñar arquitecturas de almacenamiento con S3, EBS y EFS según requisitos
• Implementar redes VPC con subnets, gateways y endpoints para entornos productivos
• Gestionar bases de datos RDS, Aurora y DynamoDB con alta disponibilidad
• Crear aplicaciones serverless con Lambda, API Gateway y Step Functions
• Orquestar contenedores con ECS, EKS y ECR para microservicios
• Desplegar y consumir LLMs con Amazon Bedrock y Knowledge Bases para RAG
• Entrenar y desplegar modelos ML con Amazon SageMaker
• Automatizar infraestructura con CloudFormation, CDK y SAM
• Aplicar prácticas de seguridad con IAM, KMS, Secrets Manager y WAF
• Diseñar arquitecturas cloud siguiendo el Well-Architected Framework de AWS