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Anthropic Claude API
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Anthropic: agentes Claude empresariales

Anthropic Claude API ·IA Generativa

Curso profesional para construir agentes empresariales con Claude listos para producción. Aprendes a integrar la Messages API, orquestar herramientas tipadas con tool use paralelo, extraer datos estructurados con validación de esquema y desplegar agentes con razonamiento extendido y conectores estandarizados. Al terminar entregas asistentes internos, automatizaciones de back-office y copilots de desarrollo con guardrails, trazabilidad y control de costes para proyectos B2B.

Evidencias FUNDAE Activación guiada Evaluación con IA Sin permanencia
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).

Contenido del curso

API de Anthropic para integrar Claude en aplicaciones y agentes.

8 módulos 42 lecciones 8 ejercicios evaluados por IA 8 tests
  • Qué es Anthropic Lección
  • Familia de modelos Claude Lección
  • Consola de Anthropic Lección
  • API keys y autenticación Lección
  • Precios, tokens y límites Lección
  • Test de introducción a Anthropic y Claude Test
  • SDK de Python de Anthropic Lección
  • SDK de TypeScript Lección
  • Primera llamada a la API Lección
  • Configuración de entorno Lección
  • Reto SDK de Anthropic Ejercicio

Detalles del curso

Público objetivo

  • Desarrolladores backend que integran IA generativa en aplicaciones empresariales con Python o TypeScript.
  • Ingenieros de IA y MLOps que buscan dominar la API de Claude y construir agentes autonomos.
  • Arquitectos de software responsables de disenar sistemas con IA de forma segura, tipada y escalable.
  • Equipos de producto que quieren llevar copilots internos y agentes especializados a clientes B2B.

Prerrequisitos: conocimientos intermedios de Python o TypeScript, familiaridad con APIs REST y formato JSON, y acceso a una cuenta de Anthropic con API key.

Contenido del roadmap

Fundamentos de Anthropic y la familia Claude

  • Familia de modelos (Haiku, Sonnet, Opus), capacidades, consola, API keys, precios y tokens.
  • Estructura de costes por modelo y planificación económica de casos de uso B2B.

SDK y Messages API

  • Instalación de los SDKs oficiales en Python y TypeScript y primera llamada.
  • Messages API, system prompts, parámetros (temperature, top_p, top_k, stop sequences) y streaming.
  • Conversaciones multi-turno y gestión del contexto en ventanas grandes.

Tool Use

  • Definición de herramientas con esquemas JSON tipados y descripciones accionables.
  • Ejecución del bucle de herramientas (tool_use, tool_result), parallel tool use y forced tool use.
  • Conexion a APIs internas, bases de datos y servicios corporativos.

Structured Outputs

  • Modo JSON, integración con Pydantic para validación tipada y esquemas anidados.
  • Extracción de datos estructurados desde documentos, tickets y correos.

Extended Thinking

  • Razonamiento adaptativo con parámetro effort, chain of thought y casos de uso avanzados (matemáticas, análisis, programación).

Claude Agent SDK y MCP

  • Arquitectura del Claude Agent SDK, patrones agenticos (bucles, delegación, orquestación).
  • Sistemas multi-agente con roles especializados (research, coding, QA, delivery).
  • Integración con Model Context Protocol (MCP) para exponer herramientas y datos de la empresa de forma estandarizada.
  • Guardrails, validación de salidas, limites de acciones y patrones de supervisión humana.

Producción y optimización

  • Rate limits, gestión de errores, reintentos exponenciales y circuit breakers.
  • Prompt caching para prefijos largos (system prompts, tool definitions, RAG context).
  • Message batching para procesamiento masivo y estrategias de optimización de costes.
  • Observabilidad, logging y monitorización de agentes en producción.

Objetivos de aprendizaje

Al completar este roadmap seras capaz de:

  • Integrar la API de Claude en aplicaciones Python o TypeScript con autenticación segura y configuración por entorno.
  • Disenar prompts efectivos con system prompts, roles y parámetros ajustados al caso de uso.
  • Implementar Tool Use paralelo con herramientas tipadas y bucles de ejecución robustos.
  • Producir salidas estructuradas validadas con Pydantic y esquemas JSON.
  • Activar Extended Thinking para tareas que requieren razonamiento profundo.
  • Construir agentes con el Claude Agent SDK aplicando patrones de delegación, orquestación y guardrails.
  • Integrar agentes con MCP para conectar herramientas corporativas de forma estandarizada.
  • Optimizar producción con prompt caching, batching, rate limits y observabilidad.

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Preguntas frecuentes

¿Anthropic: agentes Claude empresariales es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
¿En qué modalidades se imparte Anthropic: agentes Claude empresariales?
En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
¿Se adapta Anthropic: agentes Claude empresariales al nivel de mi equipo?
Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.