PyTorch - Módulos avanzados
PyTorch ·Ciencia de Datos·IA Generativa
Curso para consolidar el bucle de entrenamiento profesional con PyTorch. Aprendes a entrenar modelos con métricas y técnicas de regularización, a construir pipelines de datos eficientes con datasets, dataloaders y transformaciones, y a abordar visión artificial con redes convolucionales, clasificación de imágenes, arquitecturas modernas y transfer learning con modelos preentrenados. Al terminar diseñas modelos de visión listos para casos empresariales.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Framework de deep learning: tensores, redes neuronales y producción.
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Introducción a PyTorch Lección
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Instalación de PyTorch Lección
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Test de introducción a PyTorch Test
Detalles del curso
Contenido del certificado
Entrenamiento de modelos en PyTorch. Datos: Dataset, DataLoader y transforms en PyTorch. Redes convolucionales y visión artificial en PyTorch.
Otros cursos de PyTorch
PyTorch - Fundamentos
Curso inicial centrado en los pilares matemáticos y de programación de PyTorch. Aprendes a crear y operar con tensores en CPU y GPU, gestionando tipos de datos y memoria; comprendes el sistema de diferenciación automática y el cálculo de gradientes detrás del entrenamiento; y construyes redes neuronales personalizadas con módulos, capas, activaciones e inicialización. Al terminar dominas la base imprescindible para entrenamiento y despliegue.
PyTorch - Optimización, rendimiento, despliegue, Redes recurrentes y procesamiento de secuencias
Curso centrado en llevar modelos PyTorch a producción y abordar el procesamiento de secuencias. Aprendes optimización del rendimiento con compilación de modelos, precisión mixta y nociones de entrenamiento distribuido, guardado y carga de modelos para despliegue, y redes recurrentes con LSTM y GRU, embeddings y procesamiento de texto. Al terminar entregas modelos listos para inferencia eficiente y para tareas secuenciales del mundo real.
PyTorch: Deep Learning con Python
Aprendes PyTorch para construir, entrenar y desplegar redes neuronales con Python. Cubre tensores y diferenciación automática, construcción de modelos con módulos propios, entrenamiento con funciones de pérdida y optimizadores, datasets y dataloaders, redes convolucionales y visión, transfer learning con modelos preentrenados, redes recurrentes para secuencias, optimización con compilación y precisión mixta, y despliegue a producción. Al terminar entregas un proyecto integrador de deep learning.
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Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿PyTorch - Módulos avanzados es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte PyTorch - Módulos avanzados?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta PyTorch - Módulos avanzados al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.