OpenTelemetry
OpenTelemetry ·DevOps
OpenTelemetry es el estándar abierto de observabilidad (CNCF) que unifica trazas, métricas y logs sin atarte a ningún proveedor. En este curso completo aprendes a instrumentar aplicaciones backend en varios lenguajes, configurar el Collector con receivers, procesadores y exportadores, aplicar estrategias de sampling y conectar con backends como Jaeger, Prometheus y Grafana. Al terminar dominas la observabilidad distribuida y entregas plataformas instrumentadas listas para producción en Kubernetes.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Estándar abierto de observabilidad: trazas, métricas y logs sin vendor lock-in.
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Introducción a la observabilidad Lección
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Introducción a OpenTelemetry Lección
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Arquitectura de OpenTelemetry Lección
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Modelo de senales Lección
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Test de fundamentos de OpenTelemetry Test
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores backend que necesitan instrumentar aplicaciones distribuidas con un estándar abierto y portable.
- Ingenieros DevOps y SRE que buscan implementar observabilidad unificada con trazas, métricas y logs correlacionados.
- Arquitectos de software que diseñan la estrategia de observabilidad de sistemas cloud-native y microservicios.
- Equipos de plataforma que despliegan y gestionan infraestructura de observabilidad con OpenTelemetry Collector y Kubernetes.
Contenido del roadmap
Fundamentos, instalación y trazas
Conceptos de observabilidad, arquitectura de OpenTelemetry, SDKs, auto-instrumentación, spans, propagación de contexto y sampling.
Métricas y logs
Instrumentos de métricas, vistas, exemplars, Log Bridge API, correlación logs-trazas y logging estructurado.
Collector y backends
Arquitectura del Collector, receivers, processors, exporters, pipelines, Jaeger, Prometheus, Grafana Tempo y protocolo OTLP.
Producción
Buenas prácticas de instrumentación, rendimiento, resource detection, integración con Kubernetes y troubleshooting.
Objetivos de aprendizaje
- Instrumentar aplicaciones en Python, Java y Node.js con SDKs manuales y auto-instrumentation.
- Crear spans enriquecidos con atributos, eventos, links y propagación de contexto W3C TraceContext.
- Configurar el Collector con pipelines de trazas, métricas y logs para múltiples destinos simultáneos.
- Exportar telemetría a Jaeger, Prometheus y Grafana Tempo con el protocolo estándar OTLP.
- Desplegar observabilidad en producción con Kubernetes Operator, resource detection y estrategias de sampling.
Otros cursos de OpenTelemetry
OpenTelemetry avanzado: Collector, logs y producción
Curso avanzado de OpenTelemetry para equipos SRE y de plataforma que llevan la observabilidad a producción. Trabajas logs estructurados correlacionados con trazas, configuras el Collector con receivers, procesadores y exporters, aplicas sampling avanzado, conectas backends como Tempo, Jaeger, Prometheus y Loki, y despliegas en Kubernetes con el Operator. Al terminar dominas la observabilidad observability-first multi-cloud y entregas plataformas robustas, vendor-neutral y listas para sistemas críticos.
OpenTelemetry fundamentos: trazas y métricas
Curso de fundamentos de OpenTelemetry para equipos que implantan observabilidad estándar abierta. Aprendes los conceptos del proyecto (spans, trazas, métricas, logs), el protocolo OTLP y la propagación W3C Trace Context, aplicas auto-instrumentación en backends multilenguaje, creas spans y métricas manuales, sigues las semantic conventions y envías telemetría a backends como Jaeger, Tempo o Prometheus. Al terminar tienes la base sólida para abordar el Collector, logs correlados y despliegue en producción.
Forma equipos completos con un itinerario
Este curso aparece dentro de las siguientes carreras corporativas.
Cloud Engineering con AWS
Carrera profesional de ingeniería cloud con AWS para equipos de DevOps, operaciones e infraestructura que migran productos críticos a la nube: automatización con Bash, contenedores, servicios AWS, Kubernetes, infraestructura como código con Terraform, pipelines CI/CD y observabilidad en producción.
DevOps y Cloud Engineering
Carrera profesional de DevOps para equipos que automatizan la entrega de software en producción: Bash, Git, GitHub, Docker, Kubernetes, infraestructura como código con Terraform, pipelines CI/CD con GitHub Actions, servicios AWS y observabilidad con OpenTelemetry y Grafana.
Observabilidad y SRE
Carrera profesional de Observabilidad y Site Reliability Engineering para equipos que operan sistemas distribuidos críticos: instrumentación con OpenTelemetry, métricas y dashboards con Grafana, logs y búsqueda con Elasticsearch, orquestación con Kubernetes, contenedores Docker, infraestructura como código con Terraform y cloud en AWS para garantizar SLOs, reducir MTTR y prevenir incidentes en banca, seguros, energía y consultoras.
¿Formación para tu equipo en esta tecnología?
Tú nos dices a quién formar y nosotros configuramos la plataforma con tu marca, damos de alta a tu gente, evaluamos las entregas con IA y te entregamos los certificados y los informes técnicos para tu gestor FUNDAE. Catálogo amplio con teleformación, aula virtual o mixto. Sin permanencia, sin coste de setup.
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Preguntas frecuentes
- ¿OpenTelemetry es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte OpenTelemetry?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta OpenTelemetry al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.