R Sintaxis
R ·Ciencia de Datos
Curso de sintaxis y fundamentos del lenguaje R para profesionales que incorporan R a su stack analítico. Aprendes los tipos básicos, las estructuras de datos vectoriales como data frames, operadores y estructuras de control con enfoque vectorial, funciones y closures, y los tres sistemas de orientación a objetos del lenguaje (S3, S4 y R6) con herencia y polimorfismo. Al terminar tienes la base lingüística para abordar tidyverse, modelos estadísticos y aplicaciones interactivas con confianza.
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).
Contenido del curso
Lenguaje para análisis estadístico y visualización de datos.
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Introducción a R Lección
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Instalación de R y Posit RStudio Lección
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Test de introducción y entorno R Test
Detalles del curso
Sistema de tipos y estructuras de datos
R implementa un sistema de tipos dinámico donde las variables no requieren declaración explícita de tipo. Los tipos básicos incluyen numeric (números decimales), integer (números enteros), character (cadenas de texto), logical (valores booleanos) y complex (números complejos).
Las estructuras de datos en R están optimizadas para el análisis estadístico:
# Vector: secuencia de elementos del mismo tipo
numeros <- c(1, 2, 3, 4, 5)
nombres <- c("Ana", "Luis", "María")
# Factor: vector categórico con niveles definidos
categorias <- factor(c("bajo", "medio", "alto"))
# Lista: colección de elementos de diferentes tipos
datos_mixtos <- list(
numeros = c(1, 2, 3),
texto = "ejemplo",
logico = TRUE
)
Los data frames constituyen la estructura más importante para el análisis de datos, funcionando como tablas donde cada columna puede contener un tipo de dato diferente:
# Data frame: tabla de datos estructurada
estudiantes <- data.frame(
nombre = c("Ana", "Luis", "María"),
edad = c(22, 25, 23),
nota = c(8.5, 7.2, 9.1),
aprobado = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
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R Ciencia de datos
Curso de ciencia de datos con R y el ecosistema tidyverse para profesionales que necesitan estandarizar el ciclo completo de análisis. Cubre importación y limpieza de datos, transformación con dplyr y tidyr, trabajo con fechas y texto, visualización profesional con ggplot2 y estadística aplicada (descriptiva, correlación, pruebas de hipótesis, regresión lineal y ANOVA). Al terminar entregas un proyecto integrador con todo el flujo importación, limpieza, análisis, visualización e informe.
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Curso completo del lenguaje R, referencia profesional para análisis estadístico, ciencia de datos e investigación cuantitativa reproducible. Aprendes sintaxis, programación orientada a objetos, manipulación de datos con tidyverse, visualización con ggplot2, estadística descriptiva e inferencial, programación funcional, informes reproducibles y aplicaciones web interactivas. Al terminar entregas análisis end-to-end con visualizaciones publicables y un proyecto integrador.
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Preguntas frecuentes
- ¿R Sintaxis es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
- Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
- ¿En qué modalidades se imparte R Sintaxis?
- En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
- ¿Se adapta R Sintaxis al nivel de mi equipo?
- Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
- ¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
- La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.