SQL

• Desarrolladores backend que necesitan diseñar y consultar bases de datos relacionales en sus aplicaciones.
• Analistas de datos que trabajan con grandes volúmenes de información y necesitan dominar consultas complejas, agregaciones y funciones ventana.
• Administradores de bases de datos (DBA) que gestionan servidores MySQL o PostgreSQL en entornos de producción.
• Profesionales de Business Intelligence que construyen informes y dashboards basados en consultas SQL avanzadas.
• Estudiantes de informática y ciencia de datos que buscan una formación completa en el lenguaje estándar de bases de datos.
• Profesionales IT en transición que quieren incorporar competencias sólidas de bases de datos a su perfil.

Introducción a bases de datos y entorno

• Qué es una base de datos y el modelo relacional frente al no relacional.
• Diferencias entre SQL y NoSQL y criterios para elegir cada enfoque.
• Historia de SQL, estándar ISO y dialectos principales.
• Instalación de MySQL Server con Workbench y PostgreSQL con pgAdmin.
• Categorías de sentencias: DDL vs DML.
• Tipos de datos: INT, VARCHAR, DATE, DECIMAL, BOOLEAN y otros.
• Creación de bases de datos y tablas con CREATE DATABASE y CREATE TABLE.

DML: operaciones CRUD

• Visión general de las cuatro operaciones base: INSERT, SELECT, UPDATE y DELETE.
• Consultas con SELECT: selección de columnas, uso de alias con AS.
• Inserción de registros individuales y múltiples con INSERT INTO.
• Actualización condicional de registros con UPDATE SET WHERE.
• Eliminación de registros con DELETE FROM WHERE y diferencias con TRUNCATE.

Consultas con filtros y clasificación

• Filtrado con WHERE: operadores de comparación, AND, OR, NOT, LIKE, IN, BETWEEN.
• Ordenación de resultados con ORDER BY ASC y DESC, ordenamiento múltiple.
• Eliminación de duplicados con DISTINCT.
• Paginación de resultados con LIMIT y OFFSET.

DDL: definición de estructuras

• Visión general de CREATE, ALTER, DROP y RENAME.
• Creación de tablas con columnas, tipos de datos, PRIMARY KEY y NOT NULL.
• Modificación de tablas existentes con ALTER TABLE: ADD, MODIFY y DROP COLUMN.
• Renombrado de tablas y columnas con RENAME.
• Eliminación de tablas y bases de datos con DROP.

Funciones, agregación y agrupaciones

• Funciones de texto: CONCAT, UPPER, LOWER, SUBSTRING, LENGTH, TRIM, REPLACE.
• Funciones numéricas: ROUND, CEIL, FLOOR, ABS, MOD, POWER.
• Funciones de fecha y hora: NOW, CURDATE, DATE_FORMAT, DATEDIFF, DATE_ADD.
• Funciones agregadas: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.
• Agrupamiento de filas con GROUP BY y filtrado de grupos con HAVING.

Relaciones entre tablas

• Fundamentos del modelo relacional: claves primarias, claves foráneas e integridad referencial.
• Relación Many-to-One (N:1) con FOREIGN KEY.
• Relación One-to-Many (1:N) inversa y navegación entre tablas.
• Relación One-to-One (1:1) con UNIQUE FOREIGN KEY.
• Relación Many-to-Many (N:M) con tablas intermedias.

JOINs y subqueries

• INNER JOIN para combinar tablas con coincidencia.
• LEFT JOIN y RIGHT JOIN para incluir registros sin coincidencia.
• FULL OUTER JOIN para la unión completa de registros.
• CROSS JOIN y SELF JOIN para producto cartesiano y auto-referencia.
• Subqueries en WHERE, FROM, SELECT y subconsultas correlacionadas.

Sintaxis avanzada

• Restricciones de integridad: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT, ON DELETE CASCADE.
• Principios ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad.
• Transacciones con START TRANSACTION, COMMIT y niveles de aislamiento.
• ROLLBACK, SAVEPOINT y recuperación de cambios.
• Índices: CREATE INDEX, tipos de índices y análisis con EXPLAIN.
• Vistas con CREATE VIEW para simplificar consultas complejas.
• Vistas materializadas con REFRESH para rendimiento.
• Common Table Expressions (CTEs) con WITH ... AS para consultas legibles y recursivas.
• Funciones ventana: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD con OVER/PARTITION BY.
• Manejo de errores SQL, códigos de estado y debugging.
• Optimización de consultas con EXPLAIN y query plans.
• Particionamiento de tablas por rango, lista o hash.

Programación SQL

• Variables y control de flujo: DECLARE, SET, IF/ELSE, CASE, WHILE.
• Procedimientos almacenados: CREATE PROCEDURE, parámetros IN/OUT/INOUT, CALL.
• Triggers: CREATE TRIGGER BEFORE/AFTER para INSERT, UPDATE y DELETE.
• Funciones personalizadas: CREATE FUNCTION, RETURNS, DETERMINISTIC.

Seguridad y administración

• Gestión de usuarios y roles: CREATE USER, CREATE ROLE, ALTER USER.
• Permisos: GRANT y REVOKE con privilegios por tabla y columna.
• Copias de seguridad: mysqldump, pg_dump, restore y estrategias de backup.

Al completar este roadmap, serás capaz de:

• Diseñar esquemas de bases de datos con tablas, relaciones, restricciones e índices adecuados.
• Escribir consultas complejas con JOINs, subconsultas, CTEs y funciones ventana.
• Manipular datos con operaciones CRUD completas y transacciones seguras.
• Aplicar funciones de texto, numéricas, de fecha y de agregación para transformar y analizar datos.
• Modelar relaciones entre tablas: One-to-One, One-to-Many y Many-to-Many.
• Optimizar el rendimiento de consultas mediante índices, EXPLAIN y particiones.
• Implementar lógica de negocio con procedimientos almacenados, triggers y funciones.
• Administrar servidores de bases de datos: usuarios, roles, permisos y copias de seguridad.
• Aplicar principios ACID y gestionar transacciones con COMMIT, ROLLBACK y SAVEPOINT.
• Utilizar vistas y CTEs para simplificar consultas complejas y mejorar la mantenibilidad del código SQL.