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TensorFlow
Especialización Nivel medio certificado-tensorflow-datos-preprocesado

TensorFlow - Datos y preprocesado con tf.data

TensorFlow ·Ciencia de Datos·IA Generativa

Curso dedicado a la ingeniería de datos para deep learning con TensorFlow. Aprendes a construir pipelines de alto rendimiento con tf.data, tratar valores faltantes, codificar variables categóricas y continuas, cargar imágenes, CSV y texto, y aplicar batching, shuffling y prefetch para alimentar modelos sin cuellos de botella. Al terminar dominas la base que diferencia un experimento de un sistema productivo.

Evidencias FUNDAE Activación guiada Evaluación con IA Sin permanencia
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Formación corporativa: este curso se activa bajo pedido para tu organización. Adaptamos temario, calendario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto).

Contenido del curso

Framework de deep learning para redes neuronales en Python.

9 módulos 55 lecciones 8 ejercicios evaluados por IA 9 tests
  • Introducción al Deep Learning y redes neuronales Lección
  • Introducción a TensorFlow Lección
  • Instalación de TensorFlow con soporte CPU y GPU Lección
  • Tensores y operaciones básicas en TensorFlow Lección
  • Implementación de una red neuronal con NumPy Lección
  • Introducción a Keras Lección
  • Test: Introducción, instalación y fundamentos de TensorFlow Test

Detalles del curso

Contenido del certificado

Datos y preprocesado con tf.data en TensorFlow.

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Curso avanzado para profesionales que necesitan control total del ciclo de entrenamiento en TensorFlow, más allá de las APIs de alto nivel. Aprendes a escribir bucles a medida con GradientTape, calcular gradientes y aplicar optimización manual, definir capas, modelos y funciones de pérdida personalizadas, y depurar el grafo. Al terminar implementas algoritmos no estándar y arquitecturas a medida con calidad de producción.
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Curso centrado en cómo entrenar y evaluar redes neuronales con TensorFlow para que rindan en proyectos reales. Trabajas optimizadores, funciones de pérdida, métricas, callbacks, learning rate scheduling y monitorización con TensorBoard, además de técnicas para diagnosticar overfitting y comparar modelos. Al terminar sabes llevar un modelo desde su primera iteración hasta una evaluación robusta lista para auditoría.
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Curso de arquitecturas avanzadas de deep learning con TensorFlow para resolver problemas que las redes estándar no cubren. Trabajas Transformers para tareas de secuencia, autoencoders y variacionales para compresión y detección de anomalías, y GANs para generación de contenido. Al terminar diseñas, entrenas y evalúas modelos generativos y de representación que se aplican a casos reales en industria, salud y finanzas.
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Preguntas frecuentes

¿TensorFlow - Datos y preprocesado con tf.data es bonificable por FUNDAE para mi empresa?
Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
¿En qué modalidades se imparte TensorFlow - Datos y preprocesado con tf.data?
En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
¿Se adapta TensorFlow - Datos y preprocesado con tf.data al nivel de mi equipo?
Sí. Adaptamos temario, calendario y modalidad al nivel y al stack del equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
¿Cuánto tarda en activarse para mi empresa?
La activación corporativa estándar es rápida, sin coste de setup ni permanencia.