Ejercicio de programación con Seaborn: Grids Multiplot en Seaborn

Código
Práctica
0h 15m

Aprende a usar Seaborn FacetGrid para explorar datos multivariantes segmentando por categoría, añadiendo colores, límites y personalización gráfica avanzada.

  • Cargar el conjunto de datos: Utiliza el conjunto de datos penguins de Seaborn. Este conjunto de datos contiene información sobre características físicas de pingüinos, como el largo de su aleta, su peso y su especie.
  • Crear una cuadrícula de facetas:
    • Usa FacetGrid para crear una cuadrícula que segmente los datos por la especie (species) en las columnas y por el sexo (sex) en las filas.
    • Dentro de cada faceta, representa la relación entre el largo de la aleta (flipper_length_mm) y el peso corporal (body_mass_g) utilizando un gráfico de dispersión (scatterplot).
  • Personalización:
    • Añade una variable adicional hue basada en la isla de origen (island) para diferenciar los datos dentro de cada faceta.
    • Asegúrate de incluir una leyenda para identificar los subgrupos de hue.
    • Ajusta el tamaño de las facetas y el espacio entre ellas para asegurar una visualización clara y legible.
    • Añade títulos y etiquetas a los ejes para mejorar la interpretación de los gráficos.
    • Ajusta los límites del eje x y del eje y para un rango consistente en todas las facetas.
  • Mostrar la visualización: Configura y muestra la visualización completa.
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Tutorial para resolver este ejercicio de programación

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Grids Multiplot en Seaborn

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