Ejercicio de programación con Seaborn: Grids Multiplot en Seaborn
Código
0h 15m
Aprende a usar Seaborn FacetGrid para explorar datos multivariantes segmentando por categoría, añadiendo colores, límites y personalización gráfica avanzada.
- Cargar el conjunto de datos: Utiliza el conjunto de datos
penguins
de Seaborn. Este conjunto de datos contiene información sobre características físicas de pingüinos, como el largo de su aleta, su peso y su especie. - Crear una cuadrícula de facetas:
- Usa
FacetGrid
para crear una cuadrícula que segmente los datos por la especie (species
) en las columnas y por el sexo (sex
) en las filas. - Dentro de cada faceta, representa la relación entre el largo de la aleta (
flipper_length_mm
) y el peso corporal (body_mass_g
) utilizando un gráfico de dispersión (scatterplot
).
- Usa
- Personalización:
- Añade una variable adicional
hue
basada en la isla de origen (island
) para diferenciar los datos dentro de cada faceta. - Asegúrate de incluir una leyenda para identificar los subgrupos de
hue
. - Ajusta el tamaño de las facetas y el espacio entre ellas para asegurar una visualización clara y legible.
- Añade títulos y etiquetas a los ejes para mejorar la interpretación de los gráficos.
- Ajusta los límites del eje x y del eje y para un rango consistente en todas las facetas.
- Añade una variable adicional
- Mostrar la visualización: Configura y muestra la visualización completa.
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Ejes, ajustes de ejes
Puzzle
Análisis bivariante con scatterplot
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Temas predefinidos, colores y estilos
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Gráfico de barras con datos categóricos con Seaborn
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Conceptos básicos de Seaborn
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Gráficos bivariantes
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Grids y análisis multivariado
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Títulos, etiquetas y leyenda y límites
Test
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Tutorial para resolver este ejercicio de programación
Seaborn
Grids Multiplot en Seaborn
Personalización de gráficos