Histograma con KDE en Seaborn para análisis de datos

Descripción

En este ejercicio, crearás un histograma con Seaborn ajustando parámetros como bins y KDE, añadiendo etiquetas y un título al gráfico.

Utilizando la biblioteca Seaborn, crea un histograma para visualizar la distribución de la variable tip del conjunto de datos tips. Personaliza el histograma con los siguientes requisitos adicionales para hacerlo único.

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Variable a graficar: Utiliza la variable tip.
Número de bins: Configura el histograma con 40 bins.
Visualización de densidad: Muestra la densidad en lugar de la frecuencia.
KDE: Superpón una curva KDE de color azul (color='blue').
Estilo general: Configura el estilo del gráfico con sns.set_style('darkgrid').
Etiquetas y título: Personaliza las etiquetas de los ejes y añade un título relevante para el gráfico.

Solución al ejercicio de programación en Seaborn

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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