Seaborn código análisis multivariante de pingüinos

Descripción

En este ejercicio, crearás un gráfico multivariante en Seaborn para analizar la relación entre el tamaño y la forma del pico y las aletas de los pingüinos.

Utilizando la biblioteca Seaborn, crea un gráfico de dispersión multivariante que represente la relación entre tres variables del conjunto de datos "penguins". Este gráfico debe mostrar la longitud del pico (bill_length_mm) en el eje X, la profundidad del pico (bill_depth_mm) en el eje Y y el tamaño de las aletas (flipper_length_mm) a través del tamaño de los puntos. Adicionalmente, utiliza colores para diferenciar las especies de pingüinos.

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Carga el conjunto de datos "penguins" usando Seaborn.
Excluye las filas que contengan valores nulos para asegurar que el gráfico se genere correctamente.
Crea un gráfico de dispersión donde:
- El eje X represente bill_length_mm.
- El eje Y represente bill_depth_mm.
- El tamaño de los puntos (size) represente flipper_length_mm.
- Los colores (hue) diferencien las especies (species).
Asegúrate de que el gráfico sea claro y fácil de interpretar, utilizando una paleta de colores adecuada.
Añade leyendas y etiquetas a los ejes para mejorar la comprensión del gráfico.

Solución al ejercicio

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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