Ejercicio de programación con Seaborn: Análisis bivariante con scatterplot

Proyecto

Práctica

Cargar el dataset penguins.
Configurar el entorno visual:
- Aplica un tema visual limpio aplicando el tema “whitegrid” para mejorar la presentación.
Crear el gráfico de dispersión:
- Usa sns.scatterplot() para crear un gráfico de dispersión que muestre:
  - Eje X: bill_length_mm (longitud del pico).
  - Eje Y: bill_depth_mm (profundidad del pico).
  - Colores diferenciados según la especie.
  - Estilos diferentes según el sexo.
  - Ajusta la transparencia con alpha y el tamaño de los puntos con s.
Añadir una línea de regresión:
- Usa sns.regplot() para añadir una línea de regresión:
  - Asegúrate de desactivar los puntos.
  - Configura el color de la línea y su grosor.
Personalizar el gráfico:
- Añade un título claro con plt.title().
- Configura etiquetas descriptivas para los ejes X e Y.
- Utiliza plt.tight_layout() para evitar superposiciones.
Visualizar el gráfico:
- Asegúrate de que el gráfico sea claro y atractivo, verificando que los colores y estilos sean consistentes.

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