Seaborn
Tutorial Seaborn: Evaluación conocimiento de código
Demuestra tus habilidades finales en Seaborn creando gráficos multivariantes con personalización avanzada. Explora relaciones, usa FacetGrid y exporta resultados.
Aprende Seaborn GRATIS y certifícateEn este reto final de programación con Seaborn, demostrarás tus conocimientos creando una cuadrícula de gráficos que compare la distribución de precios de productos en diferentes categorías y regiones, utilizando un conjunto de datos ficticio. Configurarás límites coherentes en los ejes de las subgráficas, aplicarás personalización estética como títulos y paletas de colores, y añadirás una leyenda para interpretar los resultados. Este ejercicio evaluará tu dominio de las cuadrículas de gráficos, personalización de ejes y manejo de categorías, poniendo a prueba todo lo aprendido en el curso.
Detalles del reto:
- Duración: 30 minutos.
- Modo: Puntuación con tiempo.
- Formato: código Python.
- Librería: Seaborn.
Ejercicios de esta lección Evaluación conocimiento de código
Evalúa tus conocimientos de esta lección Evaluación conocimiento de código con nuestros retos de programación de tipo Test, Puzzle, Código y Proyecto con VSCode, guiados por IA.
Grids Multiplot en Seaborn
Gráfico de barras con datos categóricos con Seaborn
Evaluación código global
Grids y análisis multivariado
Títulos, etiquetas y leyenda y límites
Ejes, ajustes de ejes
Análisis bivariante con scatterplot
Temas predefinidos, colores y estilos
Conceptos básicos de Seaborn
Gráficos bivariantes
Gráficos multivariantes
Evaluación test global
Integración de Seaborn con Pandas
Introducción e instalación
Gráficos univariantes
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Introducción E Instalación
Introducción Y Entorno
Conceptos Básicos De Seaborn
Introducción Y Entorno
Gráficos Univariantes
Creación De Gráficos
Gráficos Bivariantes
Creación De Gráficos
Gráficos Multivariantes
Creación De Gráficos
Títulos, Etiquetas Y Leyenda Y Límites
Personalización De Gráficos
Temas Predefinidos, Colores Y Estilos
Personalización De Gráficos
Ejes, Ajustes De Ejes
Personalización De Gráficos
Grids Multiplot En Seaborn
Personalización De Gráficos
Integración De Seaborn Con Pandas
Integraciones
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Evaluación
Evaluación Conocimiento De Código
Evaluación
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En esta lección
Objetivos de aprendizaje de esta lección
- Poner en práctica el conocimiento global sobre Seaborn.