Ejercicio programación Filtrado y búsqueda en Pandas

Descripción

En este ejercicio, pondrás a prueba tus conocimientos sobre operaciones de filtrado y búsqueda en Pandas. Deberás crear un DataFrame y aplicar diferentes técnicas de filtrado para obtener subconjuntos específicos de datos basados en ciertas condiciones.

Crea un DataFrame de Pandas con las siguientes columnas y datos:

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Nombre: ['Ana', 'Luis', 'Carlos', 'Marta', 'Pedro']
Edad: [23, 45, 34, 25, 40]
Ciudad: ['Madrid', 'Barcelona', 'Madrid', 'Sevilla', 'Valencia']
Salario: [30000, 50000, 45000, 32000, 48000]

1. Filtra las filas donde la columna Edad sea mayor de 30 años.

2. Filtra las filas donde la columna Ciudad sea 'Madrid'.

3. Filtra las filas donde la columna Salario esté entre 30,000 y 50,000 inclusive.

4. Filtra las filas donde la columna Nombre contenga la letra 'a' (sin distinguir mayúsculas de minúsculas).

5. Ordena el DataFrame por la columna Edad en orden ascendente.

6. Filtra las filas donde la columna Ciudad no sea 'Madrid' y la columna Salario sea mayor de 40,000.

Imprime los DataFrames resultantes de cada filtrado.

Solución al ejercicio

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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