Ejercicio de programación con Pandas: Integración de Pandas con Matplotlib

1.- Genera los datos de ventas:

• Utiliza NumPy para generar una serie de datos aleatorios que representen las ventas diarias de un periodo de tiempo específico (150 días). Usa la función cumsum para crear una tendencia acumulativa.
• Crea un rango de fechas para que coincida con los datos de ventas generados.

2.- Crea un DataFrame de Pandas:

• Crea un DataFrame de Pandas que contenga dos columnas: Fecha y Ventas, utilizando los datos generados.
• Establece la columna Fecha como el índice del DataFrame.

3.- Genera un gráfico de líneas:

• Utiliza Matplotlib para crear un gráfico de líneas que muestre las ventas a lo largo del tiempo.
• Personaliza el gráfico añadiendo etiquetas a los ejes (Fecha y Ventas), un título (Tendencia de Ventas Diarias Simuladas) y una leyenda (Ventas Diarias).

4.- Muestra el gráfico:

• Muestra el gráfico resultante.