Aprender OpenCV Operaciones básicas con imágenes

Las operaciones básicas son el punto de partida de cualquier pipeline de visión por computador. Antes de aplicar algoritmos complejos, es necesario dominar cómo manipular la geometría de las imágenes, cómo dibujar sobre ellas y cómo combinarlas.

Con cv2.resize() puedes escalar imágenes eligiendo el método de interpolación adecuado: INTER_AREA para reducir sin perder calidad y INTER_CUBIC o INTER_LINEAR para ampliar. El recorte se realiza directamente con slicing de NumPy (img[y1:y2, x1:x2]), lo que lo convierte en una operación O(1) sin copias innecesarias.

import cv2
reducida = cv2.resize(img, (640, 480), interpolation=cv2.INTER_AREA)
roi = img[100:300, 200:400]

Las transformaciones geométricas como rotación, traslación y perspectiva se expresan mediante matrices de transformación aplicadas con warpAffine() o warpPerspective(). Esto permite corregir la orientación de una cámara inclinada o rectificar documentos fotografiados en ángulo.

Para dibujar sobre imágenes, OpenCV ofrece cv2.line(), cv2.rectangle(), cv2.circle(), cv2.ellipse() y cv2.putText(). Estos primitivos son la base para visualizar detecciones, anotar resultados y crear interfaces gráficas sencillas.

Las operaciones aritméticas (cv2.add(), cv2.addWeighted()) y las operaciones bitwise (cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_not()) permiten combinar imágenes, crear efectos de superposición, aplicar máscaras y construir composiciones complejas de forma eficiente.