Full Stack con IA

La carrera Full Stack con IA forma el perfil full stack más demandado del mercado actual: equipos capaces de construir aplicaciones web de extremo a extremo (backend, frontend y base de datos) y, además, integrar capacidades de inteligencia artificial generativa en sus productos. A lo largo de varios cursos certificados, esta carrera cubre todas las capas del desarrollo moderno.

El mercado laboral exige cada vez más equipos que no se limiten a una sola capa de la aplicación. Las empresas buscan profesionales que puedan construir una API, diseñar una interfaz de usuario, gestionar una base de datos y, sobre todo, incorporar funcionalidades de IA que aporten valor diferencial a sus productos. Esta carrera responde a esa demanda con una carrera que combina las tecnologías full stack más relevantes con las herramientas de IA generativa más demandadas.

La progresión de la carrera es lógica: se comienza con el backend (Python y FastAPI), se aprenden las bases de datos (SQL), se avanza hacia el frontend (JavaScript, TypeScript, React y Next.js) con la capa de estilos (HTML, CSS y Tailwind CSS), se integra la IA (OpenAI y LangChain) y se cierra con la contenedorización (Docker) para desplegar todo el stack de forma profesional. El precio de la carrera completa es de 147 EUR.

• Equipos de producto en startups, scaleups y empresas tecnológicas que construyen aplicaciones web con IA integrada y necesitan perfiles versátiles capaces de cubrir backend, frontend e IA.
• Desarrolladores junior que quieren formarse como full stack developers con un perfil diferenciado por sus competencias en IA.
• Desarrolladores backend que buscan adquirir competencias de frontend y de integración de IA para ampliar su perfil profesional.
• Desarrolladores frontend que desean aprender backend con Python y FastAPI, y añadir capacidades de IA a sus aplicaciones.
• Estudiantes de informática o bootcamps que quieren una formación completa y actualizada que cubra full stack e IA en una única carrera.
• Profesionales en transición que buscan reciclarse como desarrolladores full stack con competencias en inteligencia artificial.

1. Certificado completo de Python

Lenguaje principal del backend y base de la integración con IA. Se cubren todos los fundamentos: sintaxis, estructuras de datos, OOP, programación funcional, sistema de tipos, biblioteca estándar, testing y acceso a bases de datos. Python es el hilo conductor que conecta el backend con la capa de inteligencia artificial.

2. Certificado completo de FastAPI

Framework web moderno y de alto rendimiento para construir APIs REST con Python. Se aprende a diseñar endpoints, gestionar validación automática con Pydantic, implementar autenticación, documentar APIs con OpenAPI/Swagger, gestionar bases de datos con ORMs y desplegar aplicaciones. FastAPI es la elección natural para backends que integran IA por su rendimiento y su ecosistema Python nativo.

3. Certificado completo de SQL

Lenguaje estándar de consulta y gestión de bases de datos relacionales. Se cubren desde las operaciones CRUD básicas hasta joins complejos, subqueries, funciones de ventana, procedimientos almacenados y optimización de consultas. SQL es esencial para cualquier aplicación full stack que gestione datos persistentes.

4. Certificado completo de JavaScript

Lenguaje del frontend y base de todo el ecosistema web moderno. Se cubren los fundamentos del lenguaje, el DOM, eventos, asincronía con Promises y async/await, Fetch API, módulos ES6+ y las características modernas del lenguaje. JavaScript es imprescindible para el desarrollo de interfaces de usuario interactivas.

5. Certificado completo de TypeScript

Superset tipado de JavaScript que añade seguridad de tipos al desarrollo frontend. Se aprende el sistema de tipos de TypeScript, interfaces, genéricos, decoradores, enums y la integración con herramientas de desarrollo modernas. TypeScript es el estándar de facto en proyectos frontend profesionales y mejora significativamente la mantenibilidad del código.

6. Certificado completo de React

Biblioteca de JavaScript más popular para construir interfaces de usuario. Se cubren componentes funcionales, hooks (useState, useEffect, useContext, useReducer, useMemo), gestión de estado, routing, comunicación con APIs, formularios y patrones avanzados. React es el framework frontend dominante del mercado y la base de incontables aplicaciones web modernas.

7. Certificado completo de Next.js

Framework full stack de React para producción. Se cubren App Router, layouts, React Server Components, Server Actions, streaming con Suspense, middleware, autenticación, metadatos y SEO, optimización de imágenes y despliegue. Next.js es el framework preferido para aplicaciones web con IA generativa por su excelente integración con el ecosistema AI SDK y su rendimiento de producción.

8. Certificado completo de HTML

Lenguaje de marcado base de toda página web. Se cubren la estructura semántica, formularios, multimedia, tablas, accesibilidad (ARIA) y las mejores prácticas de HTML5. Un HTML bien estructurado y semántico es fundamental para la accesibilidad, el SEO y la mantenibilidad de cualquier aplicación web.

9. Certificado completo de CSS

Lenguaje de estilos para el diseño visual de aplicaciones web. Se cubren el modelo de caja, Flexbox, Grid, responsive design, variables CSS, animaciones, transiciones, selectores avanzados y metodologías de organización. CSS es la herramienta que transforma una estructura HTML en una interfaz visual atractiva y funcional.

10. Certificado completo de Tailwind CSS

Framework de CSS de utilidad que acelera el desarrollo de interfaces. Se aprende a construir diseños responsive y profesionales utilizando clases de utilidad directamente en el HTML, sin escribir CSS personalizado. Tailwind CSS se ha consolidado como el framework de estilos más popular del ecosistema React y Next.js, y permite iterar sobre el diseño con rapidez.

11. Certificado completo de OpenAI

API de referencia para LLMs e IA generativa. Se aprende a integrar la API de OpenAI en aplicaciones full stack: generación de texto, structured outputs para obtener datos del modelo en formatos definidos, function calling para conectar el modelo con funcionalidades de la aplicación, RAG para dotar de contexto específico, y procesamiento de imágenes y audio. Este curso es el puente entre el desarrollo web y la inteligencia artificial.

12. Certificado completo de LangChain

Framework de orquestación que facilita la construcción de aplicaciones complejas con LLMs. Se aprende a crear cadenas de procesamiento, integrar herramientas externas, implementar sistemas RAG con bases de datos vectoriales y gestionar memoria conversacional. LangChain permite construir funcionalidades de IA sofisticadas (chatbots con contexto, asistentes especializados, pipelines de procesamiento de documentos) de forma modular y mantenible.

13. Certificado completo de Docker

Plataforma de contenedorización para empaquetar y desplegar aplicaciones. Se aprende a crear Dockerfiles, gestionar imágenes, orquestar servicios con Docker Compose y preparar entornos de desarrollo y producción reproducibles. Docker es la herramienta estándar para desplegar aplicaciones full stack de forma consistente y es especialmente útil para aplicaciones que combinan múltiples servicios (API, frontend, base de datos, servicios de IA).

Al completar esta carrera, serás capaz de:

• Programar en Python con nivel profesional y construir APIs REST robustas con FastAPI.
• Diseñar y consultar bases de datos relacionales con SQL, incluyendo modelado de datos, joins complejos y optimización.
• Desarrollar interfaces de usuario interactivas con JavaScript, TypeScript y React, aplicando hooks, gestión de estado y comunicación con APIs.
• Construir aplicaciones full stack con Next.js aprovechando App Router, React Server Components y Server Actions.
• Construir páginas web semánticas, accesibles y responsivas con HTML, CSS y Tailwind CSS.
• Integrar la API de OpenAI en aplicaciones web para generación de texto, structured outputs, function calling y RAG.
• Construir funcionalidades de IA avanzadas con LangChain: chatbots con contexto, asistentes especializados y procesamiento de documentos.
• Contenedorizar y desplegar aplicaciones full stack con Docker y Docker Compose.
• Diseñar arquitecturas full stack modernas que incorporen servicios de IA de forma eficiente y escalable.

• Python: lenguaje principal del backend y de la integración con IA.
• FastAPI: framework web moderno y de alto rendimiento para APIs REST con Python.
• SQL: lenguaje estándar de consulta y gestión de bases de datos relacionales.
• JavaScript: lenguaje del frontend y del ecosistema web moderno.
• TypeScript: superset tipado de JavaScript para desarrollo frontend profesional.
• React: biblioteca de referencia para construir interfaces de usuario interactivas.
• Next.js: framework full stack de React para producción con App Router y Server Actions.
• HTML: lenguaje de marcado base para estructura semántica y accesible.
• CSS: lenguaje de estilos para diseño visual y responsive design.
• Tailwind CSS: framework de utilidades CSS para desarrollo rápido de interfaces.
• OpenAI API: API de referencia para IA generativa con structured outputs, function calling, RAG y multimedia.
• LangChain: framework de orquestación para aplicaciones complejas con LLMs.
• Docker: plataforma de contenedorización para despliegue profesional de aplicaciones.