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OpenTelemetry
Framework DevOps

Formación corporativa en OpenTelemetry

Estándar abierto de observabilidad: trazas, métricas y logs sin vendor lock-in.

Evidencias FUNDAE Activación guiada Evaluación con IA Itinerario a medida
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Resumen del itinerario en OpenTelemetry

Para qué equipos

Equipos técnicos que incorporan OpenTelemetry a su stack productivo o consolidan competencias antes de un proyecto crítico. Adaptamos el temario al nivel de partida y al stack acompañante.

Qué se trabaja

Lecciones aplicadas y ejercicios prácticos en OpenTelemetry resueltos en el IDE del navegador, con corrección automática por IA y proyectos integradores revisados con rúbrica explícita.

Cómo se contrata

Propuesta concreta sobre teleformación, aula virtual o plan mixto. Sin coste de setup, sin permanencia, con evidencias FUNDAE exportables para la entidad organizadora.

Teleformación Aula virtual FUNDAE LTI / SCORM

Activación en 3 pasos

Diseñamos el itinerario, el alcance y el calendario según el nivel y el stack de tu equipo. Evidencias FUNDAE exportables, sin permanencia ni coste de setup.

  1. 1 Demo o llamada
    30 min con el fundador. Cuéntanos el stack, el nivel y el calendario.
  2. 2 Propuesta
    Itinerario y modalidad (teleformación, aula virtual o mixto) con evidencias FUNDAE exportables.
  3. 3 Tenant activo
    Tu equipo entra con SSO, asignaciones automáticas y panel admin completo.
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Qué incluye la formación

Toda la plataforma CertiDevs disponible para tu equipo durante el itinerario. Sin costes ocultos ni módulos premium.

Entornos de programación online, sin instalar nada en el equipo del alumno.
Evaluación con IA de cada ejercicio de código, proyecto y ensayo, con feedback y nota.
Certificado verificable con NIF del alumno y firma digital de CertiDevs.
Panel admin de empresa: alta masiva CSV, asignaciones, foros y encuestas.
Rol inspector FUNDAE con acceso de solo lectura a actividad y resultados.
Reportes exportables en Excel: accesos, progreso, completion y satisfacción.
Integración con tu LMS: LTI 1.1 + 1.3 Deep Linking y exportación SCORM 1.2.
SSO con tu Active Directory (OIDC, Microsoft Entra, Google Workspace).
White-label opcional: subdominio propio, logo y tema de tu marca.
Pruebas técnicas: mismos exámenes para evaluar candidatos en selección.
Foros y mensajería tutorial integrados, requisito FUNDAE cubierto de serie.
Soporte directo de nuestro equipo durante toda la formación.

Cursos disponibles en OpenTelemetry

Cada curso se puede asignar de forma independiente o combinar en un plan formativo.

Curso completo OpenTelemetry

OpenTelemetry es el estándar abierto de observabilidad (CNCF) que unifica trazas, métricas y logs sin atarte a ningún proveedor. En este curso completo aprendes a instrumentar aplicaciones backend en varios lenguajes, configurar el Collector con receivers, procesadores y exportadores, aplicar estrategias de sampling y conectar con backends como Jaeger, Prometheus y Grafana. Al terminar dominas la observabilidad distribuida y entregas plataformas instrumentadas listas para producción en Kubernetes.

Ver curso Especialización OpenTelemetry avanzado: Collector, logs y producción

Curso avanzado de OpenTelemetry para equipos SRE y de plataforma que llevan la observabilidad a producción. Trabajas logs estructurados correlacionados con trazas, configuras el Collector con receivers, procesadores y exporters, aplicas sampling avanzado, conectas backends como Tempo, Jaeger, Prometheus y Loki, y despliegas en Kubernetes con el Operator. Al terminar dominas la observabilidad observability-first multi-cloud y entregas plataformas robustas, vendor-neutral y listas para sistemas críticos.

Ver curso Especialización OpenTelemetry fundamentos: trazas y métricas

Curso de fundamentos de OpenTelemetry para equipos que implantan observabilidad estándar abierta. Aprendes los conceptos del proyecto (spans, trazas, métricas, logs), el protocolo OTLP y la propagación W3C Trace Context, aplicas auto-instrumentación en backends multilenguaje, creas spans y métricas manuales, sigues las semantic conventions y envías telemetría a backends como Jaeger, Tempo o Prometheus. Al terminar tienes la base sólida para abordar el Collector, logs correlados y despliegue en producción.

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Tecnologías relacionadas con OpenTelemetry

Stacks habituales que las empresas combinan en sus planes formativos junto a OpenTelemetry.

Git
Bash
Apache Airflow
Docker
Kubernetes
Azure
AWS
GitHub

Estructura del itinerario

Módulos, lecciones y ejercicios del itinerario

En este módulo se presentan los conceptos de observabilidad que fundamentan todo el ecosistema OpenTelemetry. Se explora la diferencia entre observabilidad y monitorización tradicional, el origen del proyecto como fusión de OpenTracing y OpenCensus bajo la CNCF, la arquitectura de OpenTelemetry (API, SDK, Collector, exporters) y el modelo de senales con sus tres pilares: trazas, metricas y logs. Al finalizar se comprende como se relacionan las senales entre si y por que OpenTelemetry se ha convertido en el estándar abierto de telemetria del ecosistema cloud-native.

  • Introducción a la observabilidad Lección
  • Introducción a OpenTelemetry Lección
  • Arquitectura de OpenTelemetry Lección
  • Modelo de senales Lección
  • Test de fundamentos de OpenTelemetry Test

Modalidades de contratación

Elige la modalidad que mejor se adapte a tu organización. Sin permanencia ni coste de setup.

Teleformación

Acceso autónomo al itinerario en la plataforma: lecciones, vídeos, ejercicios evaluados por IA y proyecto integrador. Con tutorización y foro técnico.

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Aula virtual privada

Sesiones en directo sobre cohorte cerrada del cliente. Práctica guiada, resolución de dudas, evaluación al cierre y evidencias exportables.

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Plan mixto

Teleformación con sesiones en directo intercaladas. Equilibra autonomía del alumno con hitos guiados, revisión de proyectos y feedback síncrono.

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Sobre OpenTelemetry

CNCF Desde 2019 Documentación oficial

OpenTelemetry es el estándar abierto de observabilidad más adoptado del ecosistema cloud-native, mantenido por la CNCF (Cloud Native Computing Foundation). Nacido de la fusión de OpenTracing y OpenCensus, OpenTelemetry proporciona un conjunto unificado de APIs, SDKs y herramientas para generar, recopilar y exportar datos de telemetría (trazas, métricas y logs) desde aplicaciones distribuidas, con independencia del lenguaje de programación y del backend de observabilidad utilizado.

El proyecto resuelve uno de los problemas fundamentales de la observabilidad moderna, la dependencia del proveedor. Con OpenTelemetry, las aplicaciones se instrumentan una sola vez y los datos de telemetría pueden exportarse a cualquier backend compatible (Jaeger, Prometheus, Grafana Tempo, Loki, Elasticsearch, Datadog, entre otros) a través del protocolo estándar OTLP. El OpenTelemetry Collector actúa como componente central de la arquitectura, recibiendo datos de múltiples fuentes, procesándolos (filtrado, batching, sampling, enriquecimiento) y exportándolos a uno o varios destinos simultáneamente.

El estándar ha alcanzado la madurez completa como plataforma de observabilidad. La especificación 1.x es estable y los SDKs están en GA para todos los lenguajes principales (Java, Python, .NET, Go, JavaScript, Rust), con auto-instrumentation agents listos para producción. El Collector se distribuye en variantes Core, Contrib y OpAMP para gestión remota de configuración. Se ha añadido Profiling como cuarto signal junto a trazas, métricas y logs, la Events API ha madurado hacia estable, las Semantic Conventions 1.x cubren el modelado de atributos de forma consistente y el OpenTelemetry Operator para Kubernetes automatiza la instrumentación de pods, la inyección de sidecars del Collector y la gestión de Targets para auto-instrumentation.

Este curso recorre desde los conceptos fundamentales de observabilidad hasta el despliegue en producción con Kubernetes. Aprenderás a instrumentar aplicaciones en Python, Java y Node.js con auto-instrumentation y SDKs manuales, a generar y correlacionar trazas, métricas y logs, a configurar el Collector con pipelines completas y a exportar datos a los backends más utilizados del mercado, con ejercicios prácticos que reproducen escenarios reales de aplicaciones distribuidas.

Qué incluye este itinerario

  • Fundamentos: conceptos de observabilidad, arquitectura de OpenTelemetry, modelo de señales y correlación entre trazas, métricas y logs.
  • Instalación y entorno: SDKs para Python, Java y Node.js, auto-instrumentación, primeras trazas y Collector con Docker.
  • Trazas: spans, propagación de contexto W3C TraceContext, atributos, eventos, links y estrategias de sampling.
  • Métricas: Counter, Histogram, Gauge, UpDownCounter, vistas, exemplars y metric readers.
  • Logs: Log Bridge API, correlación con trazas, logging estructurado y procesadores de log records.
  • Collector: arquitectura (receivers, processors, exporters), configuración de pipelines y procesamiento avanzado.
  • Backends: exportación a Jaeger, Prometheus, Grafana Tempo, protocolo OTLP y comparativa de herramientas.
  • Producción: buenas prácticas de instrumentación, rendimiento, resource detection, Kubernetes y troubleshooting.

Público objetivo

  • Desarrolladores backend que necesitan instrumentar sus aplicaciones distribuidas con un estándar abierto y portable.
  • Ingenieros DevOps y SRE que buscan implementar observabilidad unificada con trazas, métricas y logs correlacionados.
  • Arquitectos de software que diseñan la estrategia de observabilidad de sistemas cloud-native y microservicios.
  • Equipos de plataforma que despliegan y gestionan infraestructura de observabilidad con OpenTelemetry Collector y Kubernetes.

Prerrequisitos: conocimientos básicos de desarrollo web (HTTP, APIs REST), familiaridad con Docker y contenedores, y nociones de al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Node.js).

¿Necesitas un itinerario completo?

Este curso puede formar parte de una carrera profesional que combine varias tecnologías. Explora nuestros itinerarios o te diseñamos uno a medida para tu equipo.

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Plan formativo de OpenTelemetry para tu equipo

Recibe una propuesta concreta: modalidad, alcance, calendario y evidencias FUNDAE exportables. Damos de alta a tu equipo, configuramos la plataforma con tus dominios y entregamos certificados verificables e informes para tu entidad organizadora. Sin coste de setup, sin permanencia.

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Formación en OpenTelemetry: preguntas frecuentes

¿La formación en OpenTelemetry para empresas es bonificable por FUNDAE?
Puede ser bonificable cuando la acción cumple los requisitos aplicables. La plataforma aporta evidencias técnicas: seguimiento de tiempos, registro de conexiones, foros, encuestas y certificados para que tu entidad organizadora o gestoría revise la documentación.
¿En qué modalidades se imparte la formación en OpenTelemetry?
En tres modalidades: teleformación (online asíncrona), aula virtual privada en directo y mixta. Adaptamos temario, calendario y modalidad al equipo.
¿Se adapta el temario de OpenTelemetry al nivel de mi equipo?
Sí. Ajustamos el itinerario de OpenTelemetry al nivel y al stack de tu equipo, con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable. La activación corporativa se acuerda durante la fase de propuesta.
¿Cómo se evalúa a los alumnos?
Con ejercicios corregidos automáticamente por IA (test, puzle, código, proyecto y ensayo), detección de entregas generadas con IA y certificados verificables por URL.