Microsoft Azure es la plataforma de servicios en la nube de Microsoft y uno de los principales proveedores cloud del mundo junto con AWS y Google Cloud. Azure ofrece más de 200 servicios que abarcan computación, almacenamiento, bases de datos, redes, inteligencia artificial generativa, contenedores gestionados y herramientas DevOps, permitiendo a las organizaciones construir, desplegar y escalar aplicaciones a escala global. Su integración nativa con el ecosistema Microsoft (Microsoft Entra ID, Microsoft 365, GitHub, Visual Studio) la convierte en la opción preferida para empresas que ya operan sobre tecnologías Microsoft y que buscan soberanía de datos en la Unión Europea.
El ecosistema de Azure se organiza en torno a grupos de recursos y suscripciones que facilitan la gobernanza y el control de costes. Desde Azure Container Apps y Azure Kubernetes Service con AKS Copilot para contenedores, hasta Azure Functions v4 sobre el plan Flex Consumption para serverless elástico, cada carga de trabajo se despliega con identidades administradas de Microsoft Entra ID (antes Azure Active Directory) y se observa con Azure Monitor, Application Insights y Log Analytics. La capa de datos combina Azure SQL Database con el tier Hyperscale, Azure Cosmos DB con búsqueda vectorial integrada y Azure Database for PostgreSQL Flexible Server para escenarios relacionales modernos. La IA generativa se articula desde Azure AI Foundry y Azure AI Studio con modelos de Azure OpenAI Service (familia GPT-5 y otros modelos del catálogo), acompañada por Copilot in Azure como asistente operativo en el portal y el CLI.
Este curso te guía desde los conceptos fundamentales de computación en la nube hasta el diseño de arquitecturas completas en Azure siguiendo el Well-Architected Framework. Aprenderás a gestionar identidad y acceso con Microsoft Entra ID y RBAC, desplegar aplicaciones con Container Apps, Functions Flex Consumption y AKS, almacenar datos con Blob Storage y Cosmos DB con vectores, diseñar redes con Virtual Networks y Private Link, construir soluciones de IA generativa con Azure AI Foundry y Azure OpenAI, automatizar despliegues con Bicep, Azure DevOps y GitHub Actions federado con OIDC, y operar en producción con observabilidad centralizada en Azure Monitor y Application Insights.
Qué incluye este itinerario
- Fundamentos: conceptos cloud, portal de Azure, regiones, grupos de recursos, suscripciones, Azure CLI, Cloud Shell y Copilot in Azure.
- Identidad y acceso: Microsoft Entra ID (antes Azure AD), RBAC, identidades administradas, acceso condicional, MFA y Privileged Identity Management.
- Computación: Azure Functions v4 sobre Flex Consumption, Azure Container Apps, Azure Kubernetes Service con AKS Copilot, App Service y Virtual Machines.
- Almacenamiento y datos: Blob Storage, Azure Files, discos gestionados, Azure SQL Database con Hyperscale, Cosmos DB con búsqueda vectorial y Azure Database for PostgreSQL Flexible Server.
- Redes: Virtual Networks, subnets, NSGs, Azure Front Door, Application Gateway con WAF, Private Endpoints, Private Link y conectividad híbrida.
- Integración: Service Bus, Event Grid, Event Hubs, Logic Apps y Azure API Management.
- IA generativa y ML: Azure AI Foundry, Azure AI Studio, catálogo de modelos de Azure OpenAI (familia GPT-5 y modelos abiertos como Llama), Prompt Flow, Azure Machine Learning y Online/Batch Endpoints.
- Infraestructura como código: Bicep, Template Specs, Deployment Stacks, Azure DevOps Pipelines y GitHub Actions federado con OIDC a Microsoft Entra ID.
- Seguridad y producción: Azure Key Vault, Microsoft Defender for Cloud, Azure Policy, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Cost Management y Well-Architected Framework.
Público objetivo
- Ingenieros cloud que necesitan diseñar y gestionar infraestructura escalable en Azure para aplicaciones de producción.
- Desarrolladores que buscan desplegar aplicaciones web, APIs y microservicios en la nube de Microsoft.
- Administradores de sistemas que quieren migrar cargas de trabajo on-premise a Azure y automatizar la gestión de infraestructura.
- Arquitectos de soluciones que diseñan arquitecturas cloud siguiendo las mejores prácticas del Well-Architected Framework.
- Profesionales que preparan certificaciones Azure (AZ-900, AZ-104, AZ-204, AI-900) y buscan una base sólida.
- Equipos DevOps que necesitan implementar pipelines de CI/CD y automatización de despliegues con Azure DevOps.
Prerrequisitos: conocimientos básicos de redes (IP, DNS, puertos), familiaridad con la línea de comandos (Bash o PowerShell) y conceptos generales de desarrollo de software. No se requiere experiencia previa con Azure ni con otros proveedores cloud. Es recomendable disponer de una cuenta de Azure con acceso al nivel gratuito para realizar los ejercicios prácticos.