DevOps y Cloud Engineering

La carrera de DevOps y Cloud Engineering es la carrera profesional dirigida a equipos que entregan software a producción con rapidez y fiabilidad. A lo largo de varios cursos certificados con un enfoque práctico, recorrerás todas las disciplinas que definen el perfil de un ingeniero DevOps moderno.

El recorrido comienza con los fundamentos imprescindibles (Bash para scripting de sistemas y Git/GitHub para el control de versiones y la colaboración en equipo) y avanza progresivamente hacia tecnologías de contenedores con Docker, orquestación con Kubernetes, infraestructura como código con Terraform, pipelines de CI/CD con GitHub Actions, servicios cloud con AWS y observabilidad integral con OpenTelemetry y Grafana.

Esta carrera está diseñada para:

• Equipos de plataforma, SRE y operaciones de consultoras, banca, seguros, retail y sector público que buscan unificar la práctica DevOps y acortar sus ciclos de entrega.
• Administradores de sistemas que quieren evolucionar hacia un perfil DevOps y adoptar prácticas de automatización e infraestructura como código.
• Desarrolladores backend o full stack que necesitan comprender y gestionar el ciclo de vida completo del software, desde el commit hasta la monitorización en producción.
• Profesionales de operaciones e infraestructura que buscan certificar sus conocimientos en contenedores, orquestación y cloud.

La carrera sigue una progresión lógica:

1. Bash: scripting de shell, automatización de tareas y administración de sistemas Linux.
2. Git: control de versiones, ramas, resolución de conflictos y flujos de trabajo colaborativos.
3. GitHub: plataforma de colaboración, pull requests, code review y gestión de repositorios.
4. Docker: contenedores, imágenes, volúmenes, redes y Docker Compose para entornos multi-servicio.
5. Kubernetes: orquestación de contenedores, despliegues, servicios, configuración y escalado.
6. Terraform: infraestructura como código, proveedores, módulos, estado y buenas prácticas de IaC.
7. GitHub Actions: pipelines de CI/CD, workflows, jobs, artefactos e integración con el ecosistema DevOps.
8. AWS: servicios cloud fundamentales de computación, almacenamiento, redes, IAM y despliegue.
9. OpenTelemetry: instrumentación de aplicaciones, trazas distribuidas, métricas y logs unificados.
10. Grafana: visualización de métricas, dashboards, alertas y conexión con fuentes de datos de observabilidad.

Al completar esta carrera, serás capaz de:

• Automatizar tareas de administración y despliegue mediante scripts Bash y flujos Git avanzados.
• Construir, distribuir y gestionar aplicaciones containerizadas con Docker y Docker Compose.
• Desplegar y operar clústeres de Kubernetes en entornos de desarrollo y producción.
• Definir y versionar infraestructura cloud con Terraform aplicando patrones de IaC reproducibles.
• Diseñar pipelines de integración y entrega continua con GitHub Actions para proyectos reales.
• Provisionar y administrar servicios AWS esenciales para alojar aplicaciones y datos en la nube.
• Instrumentar aplicaciones con OpenTelemetry y construir dashboards de observabilidad en Grafana.
• Aplicar la cultura DevOps de forma integral: colaboración, automatización, medición y mejora continua.

• Shell y scripting: Bash, Python 3.13 para tooling.
• Control de versiones: Git 2.45+, GitHub, GitLab, Bitbucket.
• Contenedores: Docker 24, BuildKit, Compose v2.
• Orquestación: Kubernetes 1.30, Helm 3, Kustomize, ArgoCD, Flux.
• IaC: Terraform 1.9, OpenTofu 1.8, Pulumi, Ansible 2.17.
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Tekton.
• Cloud: AWS, Azure, GCP, OCI.
• Observabilidad: Prometheus, Grafana 11, OpenTelemetry, Loki, Tempo, Datadog, New Relic.
• Service mesh: Istio, Linkerd.
• Seguridad DevSecOps: Trivy, Snyk, Falco, Aqua, OPA/Gatekeeper.