Cloud Engineering con AWS

La carrera Cloud Engineering con AWS es la carrera profesional para equipos que migran sus productos críticos a la plataforma cloud líder del mercado. Amazon Web Services sigue dominando la nube corporativa y la demanda de equipos de operaciones, DevOps y arquitectos certificados en AWS crece de forma sostenida en consultoras, banca, seguros, retail y sector público.

La carrera está diseñado con una progresión que refleja el camino real de un ingeniero cloud: se parte de la fluidez en línea de comandos con Bash, se avanza hacia la contenerización con Docker, se profundiza en los servicios de AWS, se escala con Kubernetes para la orquestación de contenedores, se automatiza la infraestructura con Terraform, se implementan pipelines CI/CD con GitHub Actions y se cierra con la observabilidad completa del sistema mediante OpenTelemetry y Grafana.

A lo largo de varios cursos certificados, la carrera cubre desde los fundamentos de la línea de comandos hasta la operación de infraestructuras en producción a escala.

• Equipos de infraestructura y operaciones de consultoras, banca, retail y sector público que migran productos críticos a AWS y necesitan estandarizar competencias en contenedores, IaC y observabilidad.
• Desarrolladores backend que quieren evolucionar hacia roles de cloud engineering o DevOps, ampliando sus competencias más allá del código.
• Administradores de sistemas que necesitan modernizar sus habilidades adoptando contenedores, infraestructura como código y pipelines automatizados.
• Ingenieros de software que buscan especializarse en AWS para acceder al creciente mercado de posiciones cloud.
• Profesionales que preparan certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect, SysOps) y necesitan una base práctica sólida.

1. Certificado completo de Bash

Punto de partida imprescindible para cualquier ingeniero cloud. Se aprende scripting en Bash, navegación del sistema de archivos, gestión de procesos, variables de entorno, automatización de tareas y el uso profesional de la terminal. La fluidez en línea de comandos es el cimiento sobre el que se construyen todas las demás competencias de la carrera.

2. Certificado completo de Docker

La herramienta de contenerización que ha revolucionado el despliegue de aplicaciones. Se cubren la creación de imágenes, gestión de contenedores, Dockerfiles optimizados, Docker Compose para entornos multiservicio, redes, volúmenes y las mejores prácticas de seguridad. Docker es el requisito previo indispensable para Kubernetes y para cualquier flujo de trabajo cloud moderno.

3. Certificado completo de AWS

El núcleo de la carrera. Se estudian en profundidad los servicios fundamentales de Amazon Web Services: computación (EC2, Lambda, ECS), almacenamiento (S3, EBS), bases de datos (RDS, DynamoDB), redes (VPC, Route 53, CloudFront), seguridad (IAM, KMS), mensajería (SQS, SNS) y servicios de IA (Bedrock, SageMaker). Se abordan tanto la consola web como la CLI de AWS para gestionar recursos de forma programática.

4. Certificado completo de Kubernetes

La plataforma de orquestación de contenedores estándar de la industria. Se aprenden pods, deployments, services, ingress, ConfigMaps, Secrets, escalado automático, monitorización y las estrategias de despliegue utilizadas en producción. Se incluye la integración con AWS mediante EKS (Elastic Kubernetes Service) para gestionar clústeres en la nube de Amazon.

5. Certificado completo de Terraform

La herramienta de infraestructura como código (IaC) más adoptada del mercado. Se aprende a definir, planificar y aprovisionar infraestructura en AWS de forma declarativa: módulos, variables, estado remoto, workspaces y las mejores prácticas para gestionar infraestructura reproducible y versionada. Terraform elimina la configuración manual y garantiza la consistencia entre entornos.

6. Certificado completo de GitHub Actions

La plataforma de CI/CD integrada en GitHub, la más utilizada en el ecosistema open source y en empresas. Se cubren workflows, jobs, steps, triggers, secrets, matrices de ejecución, caché, artefactos y la construcción de pipelines completos de integración y despliegue continuo. Se incluye el despliegue automatizado a AWS desde GitHub Actions.

7. Certificado completo de OpenTelemetry

El estándar abierto de observabilidad para aplicaciones distribuidas. Se aprende a instrumentar aplicaciones para recoger trazas, métricas y logs de forma unificada, configurar colectores, exportar datos a backends de observabilidad y diagnosticar problemas de rendimiento en arquitecturas de microservicios desplegadas en AWS.

8. Certificado completo de Grafana

La plataforma de visualización y monitorización de referencia. Se cubren la creación de dashboards, paneles, alertas, conexión con fuentes de datos (Prometheus, Loki, Tempo, CloudWatch), y la construcción de sistemas de monitorización completos para infraestructuras cloud. Grafana cierra el ciclo de observabilidad iniciado con OpenTelemetry.

Al completar esta carrera, serás capaz de:

• Manejar la terminal con fluidez profesional, automatizando tareas con scripts Bash y gestionando sistemas Linux.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y gestionar entornos multiservicio con Docker Compose.
• Diseñar, desplegar y operar infraestructura en AWS utilizando los servicios fundamentales de computación, almacenamiento, bases de datos, redes y seguridad.
• Orquestar contenedores en producción con Kubernetes, incluyendo despliegues en Amazon EKS.
• Definir y gestionar infraestructura como código con Terraform, garantizando reproducibilidad y consistencia entre entornos.
• Construir pipelines CI/CD completos con GitHub Actions para automatizar el testing, la construcción y el despliegue en AWS.
• Instrumentar aplicaciones con OpenTelemetry y construir sistemas de monitorización y alertas con Grafana.
• Operar infraestructuras cloud en producción con las prácticas de observabilidad, automatización y seguridad que demanda el mercado.

• Compute: EC2, Lambda (con Python 3.13 y Node 22), Fargate, Graviton, ECS, EKS 1.30.
• Almacenamiento: S3 (Intelligent-Tiering), EBS gp3, EFS, Glacier.
• Bases de datos: RDS PostgreSQL 16 / MySQL 8, Aurora Serverless v2, DynamoDB, ElastiCache Redis 7.
• Redes: VPC, Transit Gateway, PrivateLink, Route 53, CloudFront, AWS Verified Access.
• Seguridad: IAM, IAM Identity Center, KMS, Secrets Manager, GuardDuty, Security Hub, AWS Config, AWS Inspector.
• Mensajería: SQS, SNS, EventBridge, MSK Kafka.
• IaC: Terraform 1.9, AWS CDK v2 (Python/TypeScript), CloudFormation, AWS SAM.
• Contenedores y K8s: Docker 24, Compose v2, Kubernetes 1.30, Helm 3, ArgoCD.
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS CodePipeline.
• Observabilidad: CloudWatch, OpenTelemetry, Grafana 11, Prometheus, Loki, AWS X-Ray.
• GenAI: Bedrock con Claude 3.7 Sonnet, Titan, Llama 3.x, embeddings de Bedrock.