ChatGPT es la plataforma de inteligencia artificial conversacional desarrollada por OpenAI que ha transformado la forma en que las personas interactúan con los modelos de lenguaje. Basado en la familia de modelos GPT y en la serie de modelos de razonamiento o-series, ChatGPT permite generar texto coherente, analizar documentos, escribir y depurar código, crear imágenes con DALL-E, navegar y buscar información en la web con citas, ejecutar tareas programadas y mantener conversaciones por voz, todo a través de una interfaz conversacional.
Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, la plataforma ha evolucionado hasta incorporar modelos de última generación como GPT-5 y variantes (Instant, Thinking, Pro), modelos de razonamiento profundo como o3, o3-pro y o4-mini, y funcionalidades avanzadas: Projects para organizar trabajos y activos recurrentes, Canvas para edición colaborativa de texto y código, DeepResearch para investigaciones extensas con citas, Operator para automatización del navegador, Tasks para programar acciones recurrentes, memoria persistente, modo de voz avanzado y la creación de GPTs personalizados y ChatGPT Agents.
Este itinerario cubre ChatGPT de forma integral: desde los fundamentos y la escritura de prompts efectivos hasta la creación de GPTs personalizados y agents, la generación de código con Canvas, la productividad empresarial y la integración programática a través de la API de OpenAI.
Qué incluye este itinerario
- Fundamentos: qué es ChatGPT, modelos GPT y o-series vigentes, planes (Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise) e interfaz con Projects y Canvas.
- Prompts efectivos: principios de prompt engineering, asignación de roles, few-shot prompting, formato y chain-of-thought.
- Funcionalidades: búsqueda web, DeepResearch, DALL-E, Advanced Data Analysis, Canvas, memoria persistente y voz avanzada.
- GPTs personalizados y agents: crear GPTs con instrucciones, knowledge y actions; programar Tasks y publicar en el GPT Store.
- Código: generación con Canvas, depuración, code review y pair programming asistido.
- Productividad empresarial: análisis de documentos, resúmenes, traducción, redacción profesional y automatización con Tasks.
- API e integración: Chat Completions API, librería Python de OpenAI, tool calling, streaming y automatización no-code.
Público objetivo
- Profesionales que quieren mejorar su productividad diaria con inteligencia artificial conversacional.
- Desarrolladores que buscan integrar la API de OpenAI en sus flujos de trabajo y aplicaciones.
- Equipos empresariales que necesitan automatizar tareas de redacción, análisis y comunicación.
- Cualquier persona interesada en dominar las técnicas de prompt engineering para obtener mejores resultados.
Prerrequisitos: no se requieren conocimientos técnicos previos para los módulos iniciales. Para el módulo de API, se recomienda familiaridad básica con Python.