CertiDevs
MongoDB
19 € 40h Nivel medio

MongoDB

Curso completo de MongoDB como base de datos operacional y plataforma de datos para IA, desde lo básico hasta el despliegue empresarial. Aprendes el modelo de documentos y CRUD, modelado avanzado con patrones, agregaciones, índices, búsqueda semántica para RAG, transacciones, replicación y sharding, e integración con Node.js, Python y Java. Al terminar puedes diseñar, integrar y operar MongoDB en proyectos empresariales reales.

Comprar por 19 € Acceso con PLUS
Certificado incluido Ejercicios evaluados por IA Acceso permanente Sin contrato ni cuotas

Estructura del curso

  • Conceptos de NoSQL y tipos de bases de datos Lección
  • Modelo de documentos, BSON y colecciones Lección
  • Arquitectura de MongoDB Lección
  • Casos de uso de MongoDB frente a SQL Lección
  • Test de fundamentos de NoSQL y MongoDB Test

Detalles del curso

Público objetivo

  • Desarrolladores backend que necesitan una base de datos flexible y escalable para aplicaciones web, móviles y basadas en IA.
  • Ingenieros de datos e IA que necesitan una plataforma de datos operacional con búsqueda vectorial integrada para RAG.
  • Arquitectos de software que evalúan soluciones NoSQL y plataformas multi-cloud para sistemas distribuidos.

Contenido del roadmap

Fundamentos, instalación y CRUD

Conceptos NoSQL, modelo de documentos, arquitectura de MongoDB, instalación local, Docker, MongoDB Atlas multi-cloud, mongosh, Compass y operaciones CRUD completas con transacciones.

Modelado y aggregation

Schema design, embedding vs referencing, patrones de diseño avanzados, colecciones time series, aggregation pipeline multietapa con match, group, lookup, unwind y facet.

Índices, integración y APIs modernas

Índices simples, compuestos, parciales, TTL, texto y geoespaciales, explain y covered queries, drivers para Node.js (Mongoose), Python (PyMongo y Motor asíncrono) y Java (Spring Data MongoDB), change streams y transacciones multi-documento.

Replicación, sharding, seguridad y MongoDB for AI

Replica sets, read/write concerns, sharding horizontal, transacciones sobre clusters sharded, autenticación SCRAM y x.509, RBAC, TLS, Queryable Encryption y CSFLE, backup/restore y monitorización. Atlas Search con BM25, Atlas Vector Search para búsqueda semántica y RAG, búsqueda híbrida y Atlas Stream Processing.

Objetivos de aprendizaje

  • Diseñar esquemas de documentos aplicando patrones de embedding, referencing y diseño avanzado, incluidas colecciones time series.
  • Construir pipelines de aggregation complejos con facet y lookup para transformar, analizar y preparar datos para RAG.
  • Optimizar consultas con índices apropiados y analizar planes de ejecución con explain.
  • Integrar MongoDB con Mongoose, PyMongo/Motor o Spring Data MongoDB usando change streams y transacciones multi-documento.
  • Configurar replica sets y sharding, operar con seguridad aplicando Queryable Encryption y publicar búsquedas con Atlas Search y Atlas Vector Search para escenarios de IA.

Antes de comprar

¿Cuánto dura el acceso?

Acceso permanente. El curso queda asociado a tu cuenta para siempre, con todas las lecciones, ejercicios y certificado.

¿Incluye certificado?

Sí. Al superar el curso recibes un certificado con QR público verificable. La URL del certificado es pública: puedes compartirla en LinkedIn o con un empleador sin que necesiten una cuenta CertiDevs.

¿Puedo pedir factura con NIF?

Sí. En el proceso de compra puedes indicar datos de facturación con NIF español o europeo. Stripe emite la factura electrónica automáticamente.

¿Hay devolución?

Sí. Devolución íntegra dentro de los 14 días naturales desde la compra siempre que no se haya consumido el contenido. Escríbenos a hola@certidevs.com con el correo de tu cuenta y procesamos el reembolso.

¿Te lo paga tu empresa o lo quieres para tu equipo? Tenemos modelos corporativos sin permanencia.

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