Matplotlib
Curso completo de Matplotlib para crear visualizaciones profesionales en Python, ya sean informes, dashboards, publicaciones científicas o figuras embebidas en productos de datos. Cubres la arquitectura de figura y ejes, gráficos básicos y avanzados, personalización fina, layouts complejos con subplots, estilos y animaciones, e integración con NumPy, pandas y Seaborn. Al terminar entregas figuras reproducibles y de calidad publicable desde notebooks o pipelines automatizados.
Estructura del curso
- Introducción e instalación de Matplotlib Lección
- Conceptos básicos de Matplotlib Lección
- Primer gráfico con pyplot Lección
- Backends e integración con entornos Lección
- Test: Introducción e instalación de Matplotlib Ejercicio
Detalles del curso
Público objetivo
- Científicos de datos y analistas que necesitan dominar la visualización de datos en Python.
- Desarrolladores Python que buscan crear gráficos de calidad profesional para informes y publicaciones.
- Ingenieros e investigadores que requieren visualizaciones especializadas (3D, contorno, polar, animaciones).
- Estudiantes de ciencia de datos que quieren un itinerario completo de Matplotlib con proyectos prácticos.
Contenido del certificado
Módulo 1: Introducción, instalación y arquitectura Qué es Matplotlib: historia y ecosistema Arquitectura: Figure, Axes y Artist Primer gráfico con pyplot Backends y entornos de trabajo Módulo 2: Gráficos básicos Gráficos de líneas Gráficos de dispersión Gráficos de barras Histogramas Gráficos de pastel y stem Módulo 3: Personalización de gráficos Títulos, etiquetas y leyendas Colores, marcadores y estilos de línea Ejes, límites y escalas Grillas y anotaciones Tamaño de figura y resolución Temas y hojas de estilo Subplots básicos Módulo 4: Subplots y layouts complejos GridSpec y layouts avanzados constrained_layout y tight_layout Subfiguras e insets Módulo 5: Gráficos avanzados Gráficos 3D Contour, imshow y mapas de calor Gráficos polares Boxplot, violinplot y errorbar Módulo 6: Estilos, temas, colormaps y animaciones rcParams y estilos personalizados Colormaps perceptualmente uniformes Animaciones con FuncAnimation Widgets e interactividad Módulo 7: Integraciones y producción Integración con NumPy Integración con Pandas Integración con Seaborn Guardar figuras en PNG, PDF y SVG Jupyter, Streamlit y LaTeX Módulo 8: Evaluación global y proyecto integrador Test de evaluación de conocimientos Ejercicios de código de análisis de datos Proyecto integrador: dashboard científico con GridSpec, subplots, anotaciones, colormaps y savefig multi formato
Este curso completo de Matplotlib recorre la biblioteca de visualización de principio a fin: desde la arquitectura Figure/Axes y pyplot hasta proyectos prácticos con datasets reales, pasando por gráficos básicos (líneas, barras, dispersión, histogramas, pastel), personalización avanzada (colores, marcadores, ejes, anotaciones), subplots con GridSpec, gráficos 3D, contorno, polares, box y violin, estilos y temas, animaciones con FuncAnimation, widgets interactivos e integraciones con NumPy, Pandas, Seaborn, Jupyter y Streamlit.
Objetivos de aprendizaje
- Dominar la arquitectura de Matplotlib y crear cualquier tipo de gráfico básico y avanzado.
- Personalizar visualizaciones a nivel profesional con colores, estilos, ejes, anotaciones y layouts complejos.
- Construir gráficos 3D, de contorno, polares y animaciones interactivas.
- Aplicar estilos predefinidos, crear temas personalizados y diseñar colormaps adecuados.
- Integrar Matplotlib con NumPy, Pandas, Seaborn, Jupyter y Streamlit.
- Exportar gráficos de alta calidad y construir visualizaciones completas con datasets reales.
Antes de comprar
¿Cuánto dura el acceso?
Acceso permanente. El curso queda asociado a tu cuenta para siempre, con todas las lecciones, ejercicios y certificado.
¿Incluye certificado?
Sí. Al superar el curso recibes un certificado con QR público verificable. La URL del certificado es pública: puedes compartirla en LinkedIn o con un empleador sin que necesiten una cuenta CertiDevs.
¿Puedo pedir factura con NIF?
Sí. En el proceso de compra puedes indicar datos de facturación con NIF español o europeo. Stripe emite la factura electrónica automáticamente.
¿Hay devolución?
Sí. Devolución íntegra dentro de los 14 días naturales desde la compra siempre que no se haya consumido el contenido. Escríbenos a hola@certidevs.com con el correo de tu cuenta y procesamos el reembolso.
Otras formas de aprender
Toma de contacto con una tecnología antes de comprometerte con el itinerario completo.
Currículo completo por tecnología con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
1, 3, 6 o 12 meses de acceso a todo el catálogo. El plan anual (120 €) equivale a 6 cursos sueltos.
Itinerario diseñado por ingenieros con varios cursos integrados y certificado de carrera.
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