Diferencia tu academia con IDE, IA y certificación verificable sin desarrollar nada
White-label con tu marca y dominio, evaluación continua de cinco tipos de reto, IDE profesional con flujo Git y VS Code, e indicadores que respaldan la tasa de empleabilidad ante alumnado, empresas e inversores. Sin permanencia ni coste de configuración.
Cinco tipos de reto para una evaluación continua sólida
Cada formato genera evidencias homogéneas sobre una dimensión distinta de la competencia técnica. La combinación de los cinco sostiene una evaluación continua comparable a la que aplican las empresas en sus procesos técnicos.
Test
Pruebas objetivas para acreditar fundamentos teóricos. Resultado inmediato y evidencia trazable en el expediente del alumno.
Puzle
Reconstrucción de soluciones a partir de fragmentos. Refuerzan el dominio de la estructura y la lógica antes de afrontar reto de código abierto.
Código
Resolución sobre IDE profesional con ejecución real y evaluación automática. El formato más cercano a la prueba técnica que afronta el alumno en su carrera profesional.
Proyecto
Producción end-to-end de una solución con múltiples archivos. La evidencia central que muestra al empleador la capacidad real del egresado.
Ensayo
Respuesta argumentada evaluada por rúbrica. Acredita criterio técnico y comunicación, dos competencias clave para roles senior y entrevistas.
Lo que decide la viabilidad de una academia
Diseñada para el founder y la dirección académica de bootcamps, academias y escuelas técnicas. El producto formativo se construye sobre tres palancas críticas: la calidad de la experiencia, la productividad del equipo docente y la solidez de las métricas de empleabilidad.
La experiencia es parte del producto
El alumno asume una inversión significativa y compara la plataforma con las herramientas profesionales que ya usa. Un campus desactualizado erosiona la percepción de valor, la retención y la reputación pública del programa.
Entorno white-label con dominio propio, IDE profesional y flujo Git y VS Code desde la primera sesión. El alumno trabaja como en la industria y la marca expuesta es la de la academia.
Productividad del equipo docente
La rotación de instructores y mentores y la sobrecarga de corrección entre cohortes encarecen el coste por alumno y comprometen la coherencia académica entre promociones.
La evaluación continua automatizada devuelve calificación y rúbrica al alumno. El equipo docente se concentra en proyectos, mentoring y orientación profesional, donde el centro aporta valor diferencial.
Integridad de las certificaciones
El uso indiscriminado de asistentes de IA por parte del alumnado erosiona la fiabilidad de las evidencias y, con ello, el valor del certificado que la academia entrega al mercado.
La plataforma incorpora indicador de autenticidad sobre cada entrega, integrado en el panel docente. Una señal complementaria al criterio del instructor para preservar el rigor de la titulación.
Cómo opera una academia o bootcamp sobre la plataforma
Cuatro flujos habituales que ejecutan dirección académica, coordinación de cohortes y equipo de empleabilidad sobre el mismo entorno white-label.
Cohorte intensiva en stack único
Bootcamp de 12 semanas Java/Spring o Python/Django con cinco tipos de reto, IDE profesional, entornos preconfigurados y certificado verificable. La academia opera bajo su dominio y los alumnos no ven CertiDevs.
Prueba de acceso y orientación
Diagnóstico técnico antes del programa para clasificar candidaturas y configurar itinerarios diferenciados. Reduce abandono temprano y permite ofrecer rutas de nivelación previas al inicio de cohorte.
Bolsa de empleo respaldada en evidencias
Reporte homogéneo por egresado con resultados en los cinco tipos de reto, proyectos y certificados verificables. El equipo de empleabilidad acude a las empresas con dossier objetivo.
Programa in-company con FUNDAE
Cuando la academia vende formación a empresas, la actividad se entrega con evidencias técnicas para FUNDAE y certificado nominal verificable. El cliente corporativo recibe la documentación lista para su gestor de bonificaciones.
Capacidades clave para la dirección académica
Un stack pensado para escalar cohortes sin perder calidad pedagógica ni control operativo.
Evaluación continua automatizada
Los cinco tipos de reto se evalúan de forma automática con feedback razonado al alumno. La dirección académica accede a un cuadro homogéneo de progreso por cohorte sin intervención manual sostenida.
Indicador de autenticidad de entregas
Señal sobre la probabilidad de generación asistida por IA en cada entrega, accesible desde el panel docente. Información complementaria al juicio del instructor para sostener el valor de la titulación.
Flujo Git y VS Code profesional
Repositorios, pull requests y editor VS Code integrados en el campus. El alumno opera con el mismo stack que adoptará en su carrera profesional, sin saltos de contexto.
Entornos técnicos gestionados
SDK, frameworks y librerías preconfigurados para Python, Java, Spring Boot, Node.js u otros stacks. El equipo docente se centra en pedagogía, no en soporte técnico de equipos personales.
Certificados verificables con marca
Certificados con código único y verificación pública, emitidos con identidad gráfica de la academia. Activo central en la narrativa de empleabilidad y en el portfolio del egresado.
Analítica de cohortes
Informes por alumno, grupo y cohorte exportables en Excel y PDF. Soporte cuantitativo para revisar la tasa de empleabilidad, ajustar contenidos e informar a inversores o socios corporativos.
Evidencias técnicas para FUNDAE
Registro de conexiones, foros, encuestas, certificados de aprovechamiento y rol de inspector. Evidencias exportables para el gestor de bonificaciones, sin trabajo manual del equipo docente.
Interoperabilidad LTI y SCORM
Integración con Moodle, Canvas, Blackboard u otros LMS corporativos. La academia conserva su pila tecnológica y suma evaluación, IDE y catálogo como capa especializada.
White-label corporativo
Dominio, identidad gráfica y certificados emitidos como producto propio de la academia. La plataforma desaparece como marca y queda como infraestructura al servicio del proyecto educativo.
Entornos técnicos gestionados por la academia
Cada alumno recibe un entorno reproducible con SDK, frameworks y librerías ya disponibles. Se elimina la fricción de instalación local del primer día y el equipo docente concentra el tiempo en pedagogía y mentoring.
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Python Data Science
Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib y TensorFlow preinstalados.
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Java y Spring Boot
JDK, Maven, Spring Boot, Hibernate y bases de datos listas para desarrollo.
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JavaScript, Angular y React
Node.js, npm, frameworks frontend y herramientas de testing configuradas.
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Otros stacks bajo petición
El equipo técnico configura entornos a medida para los stacks que demande el programa formativo, sin coste añadido.
Impacto operativo para la academia
Tres palancas que afectan directamente al margen del programa formativo y a la posición competitiva del centro.
El equipo libera tiempo de corrección repetitiva y lo reinvierte en mentoring, proyectos y orientación profesional.
Evidencias homogéneas por cohorte que respaldan la tasa de empleabilidad ante alumnos, empresas e inversores.
El entorno white-label, los certificados verificables y el flujo profesional consolidan la academia como marca premium.
Preguntas frecuentes
¿Puede CertiDevs ser la plataforma única de la academia o bootcamp?
¿Cómo trabaja la plataforma la empleabilidad y la carrera profesional del alumno?
¿El catálogo está incluido o hay que crear el contenido?
¿Se integra con el LMS o el campus existente?
¿Qué cubre la detección de uso de IA en las entregas?
¿La formación es bonificable por FUNDAE?
¿Y si ya usas Moodle, Canvas o DataCamp?
No es una decisión "todo o nada". CertiDevs se integra (LTI 1.3 + SCORM 1.2) o sustituye según tu punto de partida.
| Capacidad | CertiDevs | Moodle | Canvas | DataCamp |
|---|---|---|---|---|
| Catálogo IT en español | Sí | Sin catálogo | Sin catálogo | Solo en inglés |
| IDE en el navegador | Sí | No nativo | No nativo | Jupyter notebooks |
| Evaluación por IA con rúbrica auditable | Sí | No | No | Auto-corrección básica |
| Evidencias técnicas para FUNDAE de serie | Sí | Requiere config y plugins | No | No |
| Integración LTI 1.3 + SCORM 1.2 | Sí | Sí | Sí | Parcial |
| Soporte en español peninsular | Sí | Comunidad / partners | EN/multi-región | EN principal |
Resumen orientativo. Para una comparativa detallada por competidor, ver el hub de comparativas.
Despliegue piloto con la próxima cohorte
Diseñamos con la dirección académica un piloto sobre una cohorte real: white-label, cinco tipos de reto, IDE profesional, indicador de autenticidad y evidencias técnicas para FUNDAE. Evidencias técnicas para FUNDAE, sin permanencia.