Power BI

• Analistas de datos que buscan dominar la herramienta líder en Business Intelligence.
• Profesionales de negocio (finanzas, marketing, operaciones) que necesitan analizar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Desarrolladores y consultores BI que quieren añadir Power BI a su stack de competencias técnicas.
• Estudiantes y profesionales en transición hacia roles de análisis de datos o Business Intelligence.

Módulo 1: Fundamentos de Business Intelligence Qué es Business Intelligence y rol del analista de datos Ecosistema Power BI: Desktop, Service, Mobile y Report Server Flujo de análisis de datos extremo a extremo Comparativa con Tableau, Looker y Qlik Módulo 2: Instalación y entorno de trabajo Instalación de Power BI Desktop y requisitos Interfaz: vistas, paneles, ribbon y opciones Workspaces y organización de archivos .pbix y PBIP Primer informe y conexión a fuentes de datos Módulo 3: Power Query y ETL Editor de Power Query y lenguaje M Transformaciones básicas y avanzadas Limpieza de datos y tratamiento de errores Combinar consultas con merge y append Reto de código: expresión M de limpieza y normalización Módulo 4: Modelado de datos y esquema estrella Tablas de hechos y dimensiones Relaciones, cardinalidad y dirección de filtro Filtrado bidireccional y role playing dimensions Buenas prácticas de modelado semántico Reto de código: definición JSON/TMSL de modelo tabular (PBIP) Módulo 5: DAX Fundamentos de DAX, medidas y columnas calculadas CALCULATE, time intelligence e iteradores Transición de contexto en fórmulas avanzadas Reto de código: medida DAX de variación interanual Módulo 6: Visualizaciones Catálogo de gráficos, formato y diseño Formato condicional y visuales personalizados Bookmarks, drill through y tooltips interactivos Módulo 7: Dashboards e informes Diseño de dashboards y storytelling con datos KPIs, tarjetas y segmentadores sincronizados Informes interactivos y layout mobile Módulo 8: Power BI Service y colaboración Publicación, workspaces y roles Row Level Security estática y dinámica Dataflows, gateway y actualización programada Reto de código: filtro DAX para RLS dinámica con USERPRINCIPALNAME Módulo 9: Funcionalidades avanzadas y Fabric Informes paginados con Report Builder Visuales con IA y Copilot in Power BI Integración con Python y R Modelos compuestos, Direct Lake y OneLake Microsoft Fabric, formato PBIP e integración con Git Reto de código: JSON de deployment pipeline (REST API) Proyecto integrador y examen global

Este curso completo de Power BI recorre la plataforma de Business Intelligence de Microsoft de principio a fin: desde los fundamentos y Power Query hasta funcionalidades avanzadas con IA y Microsoft Fabric. El itinerario cubre modelado con esquema estrella, fórmulas DAX (CALCULATE, time intelligence, iteradores), visualizaciones profesionales, diseño de dashboards e informes interactivos, publicación en Power BI Service con Row Level Security, y capacidades avanzadas como informes paginados, visuales con IA e integración con Python y R.

• Transformar y limpiar datos con Power Query para preparar análisis fiables.
• Diseñar modelos de datos con esquema estrella, relaciones y buenas prácticas de modelado.
• Escribir fórmulas DAX avanzadas: CALCULATE, time intelligence, iteradores y transición de contexto.
• Crear visualizaciones profesionales con formato condicional, bookmarks y drill-through.
• Publicar informes en Power BI Service con seguridad a nivel de fila (RLS) y actualización programada.
• Utilizar funcionalidades avanzadas: informes paginados, visuales con IA y modelos compuestos.