LangGraph
Curso completo de LangGraph para diseñar agentes de IA con estado, control humano y observabilidad lista para producción. Trabajas grafos tipados con StateGraph, agentes reactivos con tool calling, persistencia con checkpointers, human-in-the-loop con aprobaciones e interrupciones, arquitecturas multi-agente, streaming y subgrafos reutilizables, además del despliegue en LangGraph Platform. Al terminar construyes asistentes y orquestaciones agentic auditables, listos para casos regulados y entornos empresariales.
Estructura del curso
- Introducción a LangGraph Lección
- Orquestación basada en grafos Lección
- Concepto de StateGraph Lección
- Comparativa con LangChain Lección
- Test de fundamentos de LangGraph Test
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores Python que ya conocen LangChain y quieren construir agentes avanzados con control total del flujo de ejecución.
- Ingenieros de IA que necesitan orquestar sistemas multi-agente con persistencia de estado y coordinación compleja.
- Arquitectos de software que diseñan soluciones agentic con intervención humana, streaming y despliegue en producción.
- Equipos de producto que exploran la automatización inteligente con agentes que requieren aprobación humana y trazabilidad.
Contenido del roadmap
Fundamentos, instalación y grafos de estado
Concepto de StateGraph, nodos, aristas condicionales, START/END, compilación, ejecución y visualización de grafos.
Agentes y persistencia
Patrón ReAct, tool calling, bucle del agente, checkpointers (MemorySaver, SQLite, PostgreSQL), gestión de hilos y viaje en el tiempo.
Human-in-the-loop y multi-agente
Interrupciones, patrones de aprobación, breakpoints dinámicos, arquitecturas supervisor y swarm, handoffs y estado compartido.
Streaming, subgrafos y producción
Modos de streaming, tokens en tiempo real, subgrafos, ejecución paralela, map-reduce, LangGraph Platform, LangSmith y patrones de producción.
Objetivos de aprendizaje
- Diseñar grafos de estado con esquemas tipados, nodos y aristas condicionales para flujos complejos.
- Construir agentes reactivos con tool calling y el patrón ReAct.
- Implementar persistencia con checkpointers y gestionar conversaciones con hilos independientes.
- Aplicar patrones de human-in-the-loop para aprobación, edición y redirección de acciones.
- Orquestar arquitecturas multi-agente con supervisores, swarm y estado compartido.
- Desplegar sistemas agentic en producción con LangGraph Platform y observabilidad con LangSmith.
Antes de comprar
¿Cuánto dura el acceso?
Acceso permanente. El curso queda asociado a tu cuenta para siempre, con todas las lecciones, ejercicios y certificado.
¿Incluye certificado?
Sí. Al superar el curso recibes un certificado con QR público verificable. La URL del certificado es pública: puedes compartirla en LinkedIn o con un empleador sin que necesiten una cuenta CertiDevs.
¿Puedo pedir factura con NIF?
Sí. En el proceso de compra puedes indicar datos de facturación con NIF español o europeo. Stripe emite la factura electrónica automáticamente.
¿Hay devolución?
Sí. Devolución íntegra dentro de los 14 días naturales desde la compra siempre que no se haya consumido el contenido. Escríbenos a hola@certidevs.com con el correo de tu cuenta y procesamos el reembolso.
Otras formas de aprender
Toma de contacto con una tecnología antes de comprometerte con el itinerario completo.
Currículo completo por tecnología con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
1, 3, 6 o 12 meses de acceso a todo el catálogo. El plan anual (120 €) equivale a 6 cursos sueltos.
Itinerario diseñado por ingenieros con varios cursos integrados y certificado de carrera.
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