FastAPI

• Desarrolladores Python que quieren dominar FastAPI en todas sus facetas, desde APIs REST hasta seguridad.
• Perfiles que ya completaron la introducción y buscan el curso completo de FastAPI.
• Equipos que priorizan rendimiento asíncrono, validación automática y documentación integrada en sus APIs.

Módulo 1: Introducción y entorno Introducción a FastAPI y Python Instalación y configuración del entorno Módulo 2: API REST Endpoints GET y path/query params Validaciones con Pydantic Headers y response models Endpoints POST, PUT, PATCH y DELETE Manejo de errores y códigos de estado HTTP Documentación Swagger/OpenAPI Inyección de dependencias Módulo 3: Persistencia con bases de datos SQLAlchemy: configuración y modelos Schemas Pydantic y tipos de datos Validación de modelos CRUD, consultas y operaciones Joins, wheres y asociaciones Migraciones con Alembic Módulo 4: Plantillas Jinja2 y HTML Instalación y configuración de Jinja2 Archivos estáticos y formularios HTML APIRouter y subida de archivos Módulo 5: Programación asíncrona Async/await en FastAPI Base de datos asíncrona Peticiones HTTP asíncronas Background tasks y WebSockets Módulo 6: Seguridad Hashing de contraseñas con passlib Autenticación OAuth2/JWT Rate limiting Módulo 7: Middleware y CORS Middleware personalizado Configuración de CORS Pydantic v2 Módulo 8: Testing Testing con pytest y TestClient Testing de dependencias Módulo 9: Despliegue Configuración con pydantic settings Despliegue con Docker

Este curso completo de FastAPI recorre todo el ecosistema del framework: API REST con validación Pydantic y documentación OpenAPI, persistencia con SQLAlchemy y migraciones con Alembic, plantillas Jinja2 para renderizado HTML, programación asíncrona con async/await, WebSockets y background tasks, y seguridad con hashing, OAuth2 y rate limiting. Los ejercicios prácticos permiten consolidar cada bloque en escenarios cercanos a aplicaciones de producción.

• Construir APIs REST profesionales con FastAPI aplicando validación Pydantic y documentación automática.
• Implementar persistencia robusta con SQLAlchemy y gestionar migraciones con Alembic.
• Aprovechar la programación asíncrona de FastAPI para manejar operaciones concurrentes de forma eficiente.
• Renderizar plantillas HTML con Jinja2 y organizar aplicaciones grandes con APIRouter.
• Proteger APIs con hashing de contraseñas, OAuth2 y rate limiting.