Docker
Curso completo para contenerizar aplicaciones con Docker y estandarizar entornos en equipos backend, DevOps y plataforma. Aprendes a ejecutar contenedores, construir imágenes con Dockerfile y multi-stage build, orquestar stacks multi-servicio con Docker Compose, trabajar con registros públicos y privados, y operar volúmenes, redes y recursos. Al terminar entregas aplicaciones empaquetadas y listas para pipelines CI/CD y para dar el salto a Kubernetes.
Estructura del curso
- Introducción a Docker Lección
- Instalación de Docker Lección
- Test de introducción y entorno Docker Test
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores y DevOps Engineers que quieren dominar Docker en todas sus facetas, desde contenedores básicos hasta orquestación.
- Perfiles que ya completaron la introducción y buscan el curso completo de Docker.
- Equipos que priorizan la portabilidad, la automatización de despliegues y la integración de IA en contenedores.
Contenido del roadmap
Fundamentos y contenedores
Instalación de Docker, gestión de imágenes y ciclo de vida de contenedores, logs, volúmenes, redes, monitorización de recursos y análisis de seguridad con Docker Scout.
Docker Build
Construcción de imágenes con Dockerfile, multi-stage build para optimización, build args, export/import, Docker init, publicación en Docker Hub y configuración de registros privados.
Docker Compose
Definición de servicios multi-contenedor, volúmenes compartidos, redes personalizadas, variables de entorno, dependencias entre servicios, build integrado y desarrollo en tiempo real con watch.
Docker AI
Nuevas funcionalidades de IA en Docker, ejecución de modelos de IA generativa con Docker Model Runner y configuración de modelos en archivos Docker Compose.
Objetivos de aprendizaje
- Gestionar el ciclo de vida completo de contenedores Docker, incluyendo volúmenes, redes y monitorización.
- Construir imágenes optimizadas con Dockerfile y multi-stage build siguiendo las mejores prácticas.
- Orquestar aplicaciones multi-contenedor con Docker Compose configurando servicios, redes y variables de entorno.
- Publicar y distribuir imágenes en Docker Hub y registros privados.
- Integrar modelos de inteligencia artificial en entornos Docker con Model Runner.
Antes de comprar
¿Cuánto dura el acceso?
Acceso permanente. El curso queda asociado a tu cuenta para siempre, con todas las lecciones, ejercicios y certificado.
¿Incluye certificado?
Sí. Al superar el curso recibes un certificado con QR público verificable. La URL del certificado es pública: puedes compartirla en LinkedIn o con un empleador sin que necesiten una cuenta CertiDevs.
¿Puedo pedir factura con NIF?
Sí. En el proceso de compra puedes indicar datos de facturación con NIF español o europeo. Stripe emite la factura electrónica automáticamente.
¿Hay devolución?
Sí. Devolución íntegra dentro de los 14 días naturales desde la compra siempre que no se haya consumido el contenido. Escríbenos a hola@certidevs.com con el correo de tu cuenta y procesamos el reembolso.
Otras formas de aprender
Toma de contacto con una tecnología antes de comprometerte con el itinerario completo.
Currículo completo por tecnología con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
1, 3, 6 o 12 meses de acceso a todo el catálogo. El plan anual (120 €) equivale a 6 cursos sueltos.
Itinerario diseñado por ingenieros con varios cursos integrados y certificado de carrera.
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