CrewAI
CrewAI es el framework Python para orquestar sistemas multi-agente que colaboran como un equipo real. Aprendes a diseñar agentes con roles propios, modelar tareas con dependencias, construir herramientas a medida, coordinar crews secuenciales o jerárquicos y montar flujos con memoria persistente y fuentes de conocimiento. Al terminar entregas un sistema de varios agentes coordinados desplegable en producción para automatizar procesos enterprise reales.
Estructura del curso
- Qué es CrewAI Lección
- Arquitectura multi-agente Lección
- Casos de uso de CrewAI Lección
- Comparativa con otros frameworks Lección
- Test de introducción a CrewAI Test
- Instalación de CrewAI Lección
- Configuración de API keys Lección
- Primer crew con CrewAI Lección
- Estructura de proyecto CrewAI Lección
- Reto creación de un crew básico Ejercicio
Detalles del curso
Público objetivo
- Desarrolladores Python que quieren construir sistemas multi-agente para automatización empresarial.
- Ingenieros de IA que buscan un framework robusto para orquestar agentes inteligentes con diferentes LLMs.
- Arquitectos de software que diseñan soluciones de IA agentic con patrones de coordinación multi-agente.
Contenido del roadmap
Fundamentos, agentes y tareas
Arquitectura multi-agente, instalación, agentes con roles y backstory, tareas con dependencias, expected output, ejecución asíncrona y callbacks.
Herramientas y crews
Herramientas built-in y personalizadas, BaseTool, búsqueda web, operaciones de ficheros, crews secuenciales y jerárquicos, delegación y configuración avanzada.
Flows y memoria
Flujos de trabajo con gestión de estado, enrutamiento condicional, eventos, composición de crews, memoria short-term, long-term y entity, knowledge sources y embeddings.
Producción
Testing de crews, logging y observabilidad, gestión de errores, optimización de costes y despliegue con containerización.
Objetivos de aprendizaje
- Diseñar agentes con roles, backstory, goals y herramientas adaptados a distintos casos de uso.
- Definir tareas con dependencias, expected output y ejecución asíncrona para flujos eficientes.
- Crear herramientas personalizadas con el decorador
@tooly la claseBaseTool. - Orquestar crews secuenciales y jerárquicos, y construir flows avanzados con enrutamiento condicional.
- Configurar memoria y knowledge sources, y desplegar crews en producción con testing, logging y gestión de errores.
Antes de comprar
¿Cuánto dura el acceso?
Acceso permanente. El curso queda asociado a tu cuenta para siempre, con todas las lecciones, ejercicios y certificado.
¿Incluye certificado?
Sí. Al superar el curso recibes un certificado con QR público verificable. La URL del certificado es pública: puedes compartirla en LinkedIn o con un empleador sin que necesiten una cuenta CertiDevs.
¿Puedo pedir factura con NIF?
Sí. En el proceso de compra puedes indicar datos de facturación con NIF español o europeo. Stripe emite la factura electrónica automáticamente.
¿Hay devolución?
Sí. Devolución íntegra dentro de los 14 días naturales desde la compra siempre que no se haya consumido el contenido. Escríbenos a hola@certidevs.com con el correo de tu cuenta y procesamos el reembolso.
Otras formas de aprender
Toma de contacto con una tecnología antes de comprometerte con el itinerario completo.
Currículo completo por tecnología con ejercicios evaluados por IA y certificado verificable.
1, 3, 6 o 12 meses de acceso a todo el catálogo. El plan anual (120 €) equivale a 6 cursos sueltos.
Itinerario diseñado por ingenieros con varios cursos integrados y certificado de carrera.
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