Ejercicio de programación con Seaborn: Gráfico de barras con datos categóricos con Seaborn

Proyecto

Práctica

Crear los datos:
- Define un conjunto de datos ficticio con al menos 10 registros, en formato de diccionario o una lista de diccionarios.
- Cada región debe aparecer una sola vez con un valor agregado que represente las ventas promedio.
- Columnas requeridas:
  - region: nombres de regiones como Norte, Sur, Este, Oeste.
  - ventas: valores numéricos que representan el promedio de ventas de cada región.
Construir el DataFrame:
- Utiliza Pandas para convertir el conjunto de datos en un DataFrame.
- Este paso asegura que los datos estén en el formato adecuado para ser usados por Seaborn.
Configura el entorno visual de Seaborn:
- Utiliza el tema de "whitegrid" para aplicar un estilo limpio y profesional al gráfico.
Crear el gráfico de barras:
- Crea el gráfico de barras con las siguientes configuraciones:
  - x="Region" para las categorías del eje X.
  - y="Ventas" para los valores numéricos del eje Y.
  - hue="Region" y palette="Blues" para asignar colores.
Personalizar el gráfico:
- Añade un título que explique claramente el gráfico.
- Incluye etiquetas en los ejes: Región para el eje X y Ventas Promedio para el eje Y.
Ejecutar y comprobar:
- Ejecuta el archivo en tu entorno y asegúrate de que el gráfico aparece correctamente.

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