Proyecto código gráficos de barras con Seaborn en Python

Ejercicio de programación: Gráfico de barras con datos categóricos con Seaborn

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Seaborn. Es un ejercicio básico perfecto para principiantes que están aprendiendo los fundamentos.

Tipo: Proyecto 30 minutos estimados 400 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Crea un gráfico de barras que muestre las ventas promedio de productos agrupados por región, utilizando personalización básica de colores y etiquetas.

Contenido del ejercicio

Crear los datos:
- Define un conjunto de datos ficticio con al menos 10 registros, en formato de diccionario o una lista de diccionarios.
- Cada región debe aparecer una sola vez con un valor agregado que represente las ventas promedio.
- Columnas requeridas:
  - region: nombres de regiones como Norte, Sur, Este, Oeste.
  - ventas: valores numéricos que representan el promedio de ventas de cada región.
Construir el DataFrame:
- Utiliza Pandas para convertir el conjunto de datos en un DataFrame.
- Este paso asegura que los datos estén en el formato adecuado para ser usados por Seaborn.
Configura el entorno visual de Seaborn:
- Utiliza el tema de "whitegrid" para aplicar un estilo limpio y profesional al gráfico.
Crear el gráfico de barras:
- Crea el gráfico de barras con las siguientes configuraciones:
  - x="Region" para las categorías del eje X.
  - y="Ventas" para los valores numéricos del eje Y.
  - hue="Region" y palette="Blues" para asignar colores.
Personalizar el gráfico:
- Añade un título que explique claramente el gráfico.
- Incluye etiquetas en los ejes: Región para el eje X y Ventas Promedio para el eje Y.
Ejecutar y comprobar:
- Ejecuta el archivo en tu entorno y asegúrate de que el gráfico aparece correctamente.

Más ejercicios de Seaborn

Explora más ejercicios de programación en Seaborn para mejorar tus habilidades y obtener tu certificación.

Ver más ejercicios de Seaborn

Explora el curso completo de Seaborn

Descubre más contenido de Seaborn con lecciones, ejercicios y módulos organizados para tu aprendizaje.

Lecciones de Seaborn

Aprende los conceptos fundamentales con tutoriales detallados

Ejercicios de Seaborn

Practica con más ejercicios de programación

Módulos de Seaborn

Explora todos los módulos del curso organizados por temas

Curso completo de Seaborn

Ver el temario completo con todos los contenidos del curso

Todas las tecnologías

Explora todos los cursos de programación disponibles

Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Seaborn es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Seaborn

Contenido bloqueado

¡Desbloquea la solución completa!

Completa el ejercicio de programación en Seaborn para acceder a la solución paso a paso, explicaciones detalladas y mejores prácticas.

solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

Código completo

Explicaciones

Mejores prácticas

+1.200 developers han resuelto este ejercicio de programación

Practica con ejercicios de programación en Seaborn

Mejora tus habilidades con cientos de ejercicios de práctica, recibe retroalimentación instantánea y obtén tu certificación cuando estés listo.

Asistente de IA

Aprende de tus errores

Progreso

Mide tu avance

Certificación

Valida tus habilidades

Ver curso completo

Ejercicios de programación en Seaborn: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Seaborn. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Seaborn te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Seaborn.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Seaborn.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Seaborn.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Seaborn.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Seaborn está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Seaborn. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Seaborn. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.