Curso Docker

En el panorama tecnológico actual, Docker se ha consolidado como una herramienta fundamental para el desarrollo y despliegue de aplicaciones modernas. Este curso Docker está diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de contenedorización, proporcionándote las habilidades necesarias para destacar en el mercado laboral actual.

La formación profesional en Docker que ofrecemos abarca desde la instalación y configuración inicial hasta la implementación de soluciones complejas con inteligencia artificial. A través de un enfoque práctico y progresivo, dominarás la creación, gestión y orquestación de contenedores, una competencia cada vez más valorada por las empresas que buscan optimizar sus procesos de desarrollo y despliegue.

Docker revoluciona la forma en que desarrollamos y distribuimos aplicaciones, eliminando el problema de "funciona en mi máquina" y garantizando la consistencia entre diferentes entornos. Al aprender Docker desde cero, adquirirás una ventaja competitiva significativa en tu carrera profesional, ya que esta tecnología es utilizada por empresas de todos los tamaños para mejorar la eficiencia y escalabilidad de sus sistemas.

Público objetivo

Este curso Docker está especialmente diseñado para:

• Desarrolladores de software que buscan modernizar sus flujos de trabajo y mejorar la portabilidad de sus aplicaciones
• Administradores de sistemas interesados en optimizar la gestión de infraestructura y automatizar despliegues
• DevOps Engineers que necesitan dominar herramientas de contenedorización para implementar pipelines de CI/CD eficientes
• Estudiantes de informática que desean adquirir competencias demandadas en el mercado laboral actual
• Profesionales de TI sin experiencia previa en contenedores que buscan una transición profesional

No se requieren conocimientos previos de Docker, aunque es recomendable tener familiaridad básica con línea de comandos Bash o PowerShell y conceptos fundamentales de sistemas operativos. El curso está estructurado para que tanto principiantes como profesionales con experiencia intermedia puedan beneficiarse del contenido.

Contenido del curso

Introducción y entorno

El curso comienza estableciendo una base sólida con una introducción a Docker que explica los conceptos fundamentales de la contenedorización y sus ventajas frente a la virtualización tradicional. Aprenderás a realizar la instalación de Docker en diferentes sistemas operativos, configurando correctamente tu entorno de desarrollo.

Contenedores Docker

Esta sección profundiza en el corazón de la tecnología Docker. Explorarás:

• Docker Images: Comprenderás qué son las imágenes, cómo funcionan las capas y cómo gestionar el registro de imágenes
• Docker containers: Dominarás la creación, ejecución y gestión del ciclo de vida de contenedores
• Docker Container Logs: Aprenderás técnicas de monitorización y debugging
• Docker Volume: Gestionarás la persistencia de datos y el almacenamiento
• Docker Network: Configurarás la comunicación entre contenedores y con el exterior
• Docker Stats: Monitorizarás el rendimiento y uso de recursos
• Docker constraints: Implementarás limitaciones de recursos para optimizar el rendimiento
• Docker Scout: Utilizarás herramientas de análisis de seguridad y vulnerabilidades

Cada concepto incluye ejercicios prácticos y retos que consolidan el aprendizaje.

Docker Build

En esta fase avanzada del curso Docker, te especializarás en la creación de imágenes personalizadas:

• Docker Build: Dominarás el proceso de construcción de imágenes
• Crear imágenes con Dockerfile: Escribirás archivos Dockerfile eficientes y optimizados
• Build Context: Comprenderás cómo optimizar el contexto de construcción
• Multi-stage Build: Implementarás construcciones multi-etapa para reducir el tamaño de imágenes
• Build Args: Utilizarás argumentos de construcción para crear imágenes flexibles
• Docker Export Import: Gestionarás la transferencia de imágenes y contenedores
• Docker init: Automatizarás la inicialización de proyectos Docker
• Subir imágenes a Docker Hub: Publicarás tus imágenes en registros públicos y privados
• Docker Registry: Configurarás y gestionarás registros privados

Docker Compose

La orquestación de múltiples contenedores se aborda mediante Docker Compose:

• Introducción a Docker Compose: Comprenderás los beneficios de la orquestación declarativa
• Docker Compose Services: Definirás y gestionarás servicios multi-contenedor
• Docker Compose Volume: Configurarás volúmenes compartidos entre servicios
• Docker Compose Networks: Establecerás redes personalizadas para la comunicación entre servicios
• Docker Compose Environment Variables: Gestionarás configuraciones mediante variables de entorno
• Docker Compose Depends on: Implementarás dependencias entre servicios
• Docker Compose Build: Integrarás procesos de construcción en tus composiciones
• Docker Compose Watch: Utilizarás herramientas de desarrollo en tiempo real

Docker AI

La sección más innovadora del curso explora la integración de Docker con inteligencia artificial:

• Introducción a AI en Docker: nuevas features de IA en los productos de Docker
• Docker Model Runner: poder ejecutar modelos de IA generativa utilizando Docker, de forma similar a como lo hace Ollama
• AI models en Docker Compose: poder indicar en archivos docker compose los modelos de IA

Objetivos de aprendizaje

Al completar este curso Docker, serás capaz de:

• Instalar y configurar Docker en diferentes entornos de desarrollo y producción
• Crear y gestionar contenedores de forma eficiente, optimizando recursos y rendimiento
• Desarrollar imágenes personalizadas utilizando Dockerfile con mejores prácticas de seguridad y optimización
• Implementar arquitecturas multi-contenedor usando Docker Compose para aplicaciones complejas
• Configurar redes y volúmenes para garantizar la comunicación segura y la persistencia de datos
• Monitorizar y debuggear aplicaciones contenedorizadas utilizando logs y métricas
• Publicar y distribuir imágenes en registros públicos y privados
• Integrar Docker en flujos de trabajo de desarrollo y despliegue continuo
• Implementar soluciones de IA utilizando contenedores para modelos de machine learning
• Aplicar principios de seguridad en la contenedorización de aplicaciones

Estas competencias te posicionarán como un profesional altamente cualificado en tecnologías de contenedorización, abriendo oportunidades en roles de desarrollo, DevOps, arquitectura de software y administración de sistemas. La formación profesional en Docker que recibirás está alineada con las demandas actuales del mercado tecnológico, donde la contenedorización se ha convertido en un estándar de la industria.