Curso de programación con Python

Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y orientado a objetos. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Es conocido por su sintaxis clara y legible, lo que facilita el aprendizaje y la escritura de código. Python es multiplataforma y se utiliza en diversos campos como desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización.

Características principales de Python

• Sintaxis sencilla: Utiliza indentación para delimitar bloques de código, mejorando la legibilidad.
• Multiparadigma: Soporta programación orientada a objetos, funcional y procedimental.
• Tipado dinámico: Las variables pueden cambiar de tipo en tiempo de ejecución.
• Amplia biblioteca estándar: Incluye módulos para tareas comunes como manipulación de cadenas, archivos, redes y más.
• Comunidad activa: Gran cantidad de recursos, documentación y paquetes de terceros disponibles.

Instalación de Python

En Windows

Descarga el instalador desde la página oficial:

python.org/downloads

Durante la instalación, marca la opción "Add Python to PATH" para facilitar el uso desde la línea de comandos.

En macOS

Python 2 viene preinstalado, pero se recomienda instalar Python 3:

brew install python3

O descarga el instalador desde:

python.org/downloads

En Linux

La mayoría de las distribuciones incluyen Python. Para instalar Python 3:

En Debian/Ubuntu:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

En Fedora:

sudo dnf install python3

Sintaxis básica

Hola Mundo

El clásico programa "Hola Mundo" en Python:

print("Hola, mundo")

Comentarios

• Comentario de una línea:

  # Esto es un comentario
  

• Comentario de varias líneas:

  """
  Esto es un comentario
  de varias líneas
  """
  

Variables y tipos de datos

Python es de tipado dinámico, no es necesario declarar el tipo de las variables.

nombre = "Ana"
edad = 30
es_estudiante = True

Tipos de datos básicos

• Números enteros: int
• Números decimales: float
• Cadenas de texto: str
• Booleanos: bool
• Nulos: None

Operadores

Aritméticos

• Suma: +
• Resta: -
• Multiplicación: *
• División: /
• División entera: //
• Módulo: %
• Potencia: **

Ejemplo:

resultado = 10 + 5 * 2

Comparación

• Igual a: ==
• Distinto de: !=
• Mayor que: >
• Menor que: <
• Mayor o igual que: >=
• Menor o igual que: <=

Lógicos

• and: and
• or: or
• not: not

Estructuras de control

Condicionales

if edad >= 18:
    print("Eres mayor de edad")
elif edad >= 13:
    print("Eres adolescente")
else:
    print("Eres niño")

Bucles

Bucle for

for i in range(5):
    print("Iteración", i)

Bucle while

contador = 0
while contador < 5:
    print("Contador:", contador)
    contador += 1

Funciones

Definición de funciones

def saludar(nombre):
    print(f"Hola, {nombre}")

saludar("Luis")

Valores de retorno

def sumar(a, b):
    return a + b

resultado = sumar(3, 5)
print("La suma es:", resultado)

Parámetros por defecto

def saludar(nombre="amigo"):
    print(f"Hola, {nombre}")

saludar()

Colecciones

Listas

Estructura mutable y ordenada.

frutas = ["manzana", "banana", "cereza"]
frutas.append("naranja")
print(frutas[0])  # manzana

Tuplas

Estructura inmutable y ordenada.

punto = (10, 20)

Conjuntos

Colección no ordenada y sin elementos duplicados.

numeros = {1, 2, 3, 2}
print(numeros)  # {1, 2, 3}

Diccionarios

Colección de pares clave-valor.

persona = {"nombre": "Ana", "edad": 30}
print(persona["nombre"])  # Ana

Programación orientada a objetos

Clases y objetos

class Persona:
    def __init__(self, nombre, edad):
        self.nombre = nombre
        self.edad = edad

    def saludar(self):
        print(f"Hola, me llamo {self.nombre}")

ana = Persona("Ana", 30)
ana.saludar()

Herencia

class Estudiante(Persona):
    def __init__(self, nombre, edad, carrera):
        super().__init__(nombre, edad)
        self.carrera = carrera

    def estudiar(self):
        print(f"{self.nombre} está estudiando {self.carrera}")

luis = Estudiante("Luis", 22, "Ingeniería")
luis.estudiar()

Módulos y paquetes

Importación de módulos

import math

print(math.sqrt(16))  # 4.0

Creación de módulos

• En mi_modulo.py:

  def saludar(nombre):
      print(f"Hola, {nombre}")
  

• Uso en otro archivo:

  import mi_modulo
  
  mi_modulo.saludar("Ana")
  

Manejo de excepciones

Try-except

try:
    resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Error: división por cero")
finally:
    print("Operación finalizada")

Entrada y salida

Lectura desde consola

nombre = input("Introduce tu nombre: ")
print(f"Hola, {nombre}")

Lectura y escritura de archivos

Escribir en un archivo

with open("archivo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Este es un texto de ejemplo")

Leer un archivo

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

Bibliotecas estándar y de terceros

Python cuenta con una amplia biblioteca estándar y miles de paquetes disponibles en PyPI.

Ejemplos de bibliotecas populares

• NumPy: Computación numérica.
• Pandas: Análisis de datos.
• Requests: Realizar peticiones HTTP.

Instalación de paquetes con pip

pip install numpy

Entornos virtuales

Permiten aislar las dependencias de cada proyecto.

Creación de un entorno virtual

python -m venv mi_entorno

Activación del entorno

• En Windows:

  mi_entorno\Scripts\activate
  

• En macOS y Linux:

  source mi_entorno/bin/activate
  

Buenas prácticas

• Código legible: Seguir la Guía de estilo PEP 8.
• Nombres descriptivos: Para variables y funciones.
• Documentación: Utilizar docstrings y comentarios cuando sea necesario.
• Gestión de dependencias: Usar requirements.txt para listar paquetes.
• Uso de entornos virtuales: Facilitan el manejo de diferentes proyectos.

Recursos adicionales

• Documentación oficial: docs.python.org