Python

Curso de programación con Python

Python es el lenguaje de programación versátil y fácil de aprender utilizado en ciencia de datos, desarrollo web y más. Aprende a programar con Python.

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Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y orientado a objetos. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Es conocido por su sintaxis clara y legible, lo que facilita el aprendizaje y la escritura de código. Python es multiplataforma y se utiliza en diversos campos como desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización.

Características principales de Python

  • Sintaxis sencilla: Utiliza indentación para delimitar bloques de código, mejorando la legibilidad.
  • Multiparadigma: Soporta programación orientada a objetos, funcional y procedimental.
  • Tipado dinámico: Las variables pueden cambiar de tipo en tiempo de ejecución.
  • Amplia biblioteca estándar: Incluye módulos para tareas comunes como manipulación de cadenas, archivos, redes y más.
  • Comunidad activa: Gran cantidad de recursos, documentación y paquetes de terceros disponibles.

Instalación de Python

En Windows

Descarga el instalador desde la página oficial:

python.org/downloads

Durante la instalación, marca la opción "Add Python to PATH" para facilitar el uso desde la línea de comandos.

En macOS

Python 2 viene preinstalado, pero se recomienda instalar Python 3:

brew install python3

O descarga el instalador desde:

python.org/downloads

En Linux

La mayoría de las distribuciones incluyen Python. Para instalar Python 3:

En Debian/Ubuntu:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

En Fedora:

sudo dnf install python3

Sintaxis básica

Hola Mundo

El clásico programa "Hola Mundo" en Python:

print("Hola, mundo")

Comentarios

  • Comentario de una línea:

    # Esto es un comentario
    
  • Comentario de varias líneas:

    """
    Esto es un comentario
    de varias líneas
    """
    

Variables y tipos de datos

Python es de tipado dinámico, no es necesario declarar el tipo de las variables.

nombre = "Ana"
edad = 30
es_estudiante = True

Tipos de datos básicos

  • Números enteros: int
  • Números decimales: float
  • Cadenas de texto: str
  • Booleanos: bool
  • Nulos: None

Operadores

Aritméticos

  • Suma: +
  • Resta: -
  • Multiplicación: *
  • División: /
  • División entera: //
  • Módulo: %
  • Potencia: **

Ejemplo:

resultado = 10 + 5 * 2

Comparación

  • Igual a: ==
  • Distinto de: !=
  • Mayor que: >
  • Menor que: <
  • Mayor o igual que: >=
  • Menor o igual que: <=

Lógicos

  • and: and
  • or: or
  • not: not

Estructuras de control

Condicionales

if edad >= 18:
    print("Eres mayor de edad")
elif edad >= 13:
    print("Eres adolescente")
else:
    print("Eres niño")

Bucles

Bucle for

for i in range(5):
    print("Iteración", i)

Bucle while

contador = 0
while contador < 5:
    print("Contador:", contador)
    contador += 1

Funciones

Definición de funciones

def saludar(nombre):
    print(f"Hola, {nombre}")

saludar("Luis")

Valores de retorno

def sumar(a, b):
    return a + b

resultado = sumar(3, 5)
print("La suma es:", resultado)

Parámetros por defecto

def saludar(nombre="amigo"):
    print(f"Hola, {nombre}")

saludar()

Colecciones

Listas

Estructura mutable y ordenada.

frutas = ["manzana", "banana", "cereza"]
frutas.append("naranja")
print(frutas[0])  # manzana

Tuplas

Estructura inmutable y ordenada.

punto = (10, 20)

Conjuntos

Colección no ordenada y sin elementos duplicados.

numeros = {1, 2, 3, 2}
print(numeros)  # {1, 2, 3}

Diccionarios

Colección de pares clave-valor.

persona = {"nombre": "Ana", "edad": 30}
print(persona["nombre"])  # Ana

Programación orientada a objetos

Clases y objetos

class Persona:
    def __init__(self, nombre, edad):
        self.nombre = nombre
        self.edad = edad

    def saludar(self):
        print(f"Hola, me llamo {self.nombre}")

ana = Persona("Ana", 30)
ana.saludar()

Herencia

class Estudiante(Persona):
    def __init__(self, nombre, edad, carrera):
        super().__init__(nombre, edad)
        self.carrera = carrera

    def estudiar(self):
        print(f"{self.nombre} está estudiando {self.carrera}")

luis = Estudiante("Luis", 22, "Ingeniería")
luis.estudiar()

Módulos y paquetes

Importación de módulos

import math

print(math.sqrt(16))  # 4.0

Creación de módulos

  • En mi_modulo.py:

    def saludar(nombre):
        print(f"Hola, {nombre}")
    
  • Uso en otro archivo:

    import mi_modulo
    
    mi_modulo.saludar("Ana")
    

Manejo de excepciones

Try-except

try:
    resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Error: división por cero")
finally:
    print("Operación finalizada")

Entrada y salida

Lectura desde consola

nombre = input("Introduce tu nombre: ")
print(f"Hola, {nombre}")

Lectura y escritura de archivos

Escribir en un archivo

with open("archivo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Este es un texto de ejemplo")

Leer un archivo

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

Bibliotecas estándar y de terceros

Python cuenta con una amplia biblioteca estándar y miles de paquetes disponibles en PyPI.

Ejemplos de bibliotecas populares

  • NumPy: Computación numérica.
  • Pandas: Análisis de datos.
  • Requests: Realizar peticiones HTTP.

Instalación de paquetes con pip

pip install numpy

Entornos virtuales

Permiten aislar las dependencias de cada proyecto.

Creación de un entorno virtual

python -m venv mi_entorno

Activación del entorno

  • En Windows:

    mi_entorno\Scripts\activate
    
  • En macOS y Linux:

    source mi_entorno/bin/activate
    

Buenas prácticas

  • Código legible: Seguir la Guía de estilo PEP 8.
  • Nombres descriptivos: Para variables y funciones.
  • Documentación: Utilizar docstrings y comentarios cuando sea necesario.
  • Gestión de dependencias: Usar requirements.txt para listar paquetes.
  • Uso de entornos virtuales: Facilitan el manejo de diferentes proyectos.

Recursos adicionales

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Tutoriales de Python

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Ejercicios de programación de Python

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Conjuntos

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Tipo de tecnología

Lenguaje

Categoría laboral

Backend

Año de lanzamiento

1991

Developers

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