Ejercicio de programación con Seaborn: Grids y análisis multivariado

Paso 1: Elegir un dataset integrado

• Selecciona el dataset diamonds integrado de Seaborn.
• Analiza las columnas price (precio), carat (quilates) y cut (corte) para construir los gráficos.

Paso 2: Construcción de la cuadrícula de gráficos

• Usa FacetGrid de Seaborn para segmentar los gráficos por la columna categórica cut.
• Configura los gráficos en la cuadrícula:
  • Usa sns.scatterplot para visualizar la relación entre las variables price (eje Y) y carat (eje X).
  • Aplica la paleta de colores “muted”.
• Personaliza el diseño:
  • Configura etiquetas descriptivas en los ejes con set_axis_labels("Carat", "Price").
  • Añade una leyenda con add_legend().

Paso 3: Personalización del gráfico

• Añade un título general a toda la figura.
• Ajusta los márgenes y el diseño para evitar superposiciones.
• Usa plt.show() al final para mostrar el gráfico generado.

Paso 4: Estadísticas descriptivas

• Calcula estadísticas descriptivas básicas para las columnas price y carat del dataset.
• Usa el método describe() para obtener la media, mediana y desviación estándar de las columnas numéricas.
• Muestra los resultados en consola con print().