Curso Pandas

Domina pandas: DataFrames, manipulación, limpieza, groupby mejorado, pivot, MultiIndex, rolling/ewm, Copy-on-Write por defecto, backend PyArrow y comparativa con Polars

Certificado profesional
Pandas
Pandas
Librería
10 horas
9 módulos
25 lecciones
22 ejercicios
Pandas community
Documentación oficial
Actualizado: 05/05/2026

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Descripción del curso Pandas

Biblioteca de Python para manipulación y análisis de datos estructurados con DataFrames, Series, limpieza, agrupación, integración con Matplotlib y Seaborn, MultiIndex, funciones ventana y pandas con Copy-on-Write por defecto, backend PyArrow, ArrowDtype, tipos nullable Int/Float/Bool, convert_dtypes, pd.NA extendido, read_parquet con streaming y comparativa con Polars

Lecciones y tutoriales de Pandas

Ejercicios de programación de Pandas

Integración de Pandas con Matplotlib

Código
Evaluado
Integraciones
Practicar ejercicio

Identificación de valores faltantes

Código
Evaluado
Limpieza y preparación de datos
Practicar ejercicio

Introducción e instalación de pandas

Test
Práctica
Introducción y entorno
Practicar ejercicio

Evaluación código conocimiento general de Pandas

Código
Evaluado
Evaluación Pandas
Practicar ejercicio

Tipos de datos en DataFrames

Test
Práctica
Estructuras de datos
Practicar ejercicio

Integración de Pandas con Seaborn

Código
Evaluado
Integraciones
Practicar ejercicio

Operaciones matemáticas y estadísticas

Código
Evaluado
Manipulación de datos
Practicar ejercicio

Operaciones de cadena de texto y categóricas

Puzle
Práctica
Manipulación de datos
Practicar ejercicio

Operaciones de filtrado, búsqueda y ordenación

Código
Evaluado
Manipulación de datos
Practicar ejercicio

Identificar y corregir errores y duplicados

Código
Evaluado
Limpieza y preparación de datos
Practicar ejercicio

Módulos del curso

Explora todos los módulos disponibles en este curso de Pandas

Introducción y entorno

Estructuras de datos

Manipulación de datos

Limpieza y preparación de datos

Agrupación y tablas dinámicas

Integraciones

Rendimiento y buenas prácticas

Pandas avanzado

Evaluación Pandas

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Alan Sastre - Autor del curso

Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

LinkedIn

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Pandas es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.