Descripción
En este ejercicio, usarás Seaborn para visualizar la relación entre el total de la cuenta y la propina, diferenciando por sexo y superponiendo una línea de regresión.
Utilizando Seaborn, crea una visualización bivariante que analice la relación entre dos variables numéricas del conjunto de datos tips
. Personaliza el gráfico según los siguientes requisitos:
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- Carga el conjunto de datos
tips
utilizandosns.load_dataset
. - Configura el estilo del gráfico a
whitegrid
. - Crea un gráfico de dispersión entre las variables
total_bill
ytip
. - Usa una paleta personalizada con el parámetro
palette
configurado comocoolwarm
. - Diferencia los puntos en función del sexo con el parámetro
hue='sex'
. - Ajusta el nivel de transparencia de los puntos con
alpha=0.6
para mejorar la visualización en datos densos. - Añade un título descriptivo y etiquetas claras para ambos ejes.
- Superpón una línea de regresión utilizando
sns.regplot()
para observar tendencias entre las variables, ocultando los puntos de dispersión conscatter=False
. - Muestra el gráfico combinando ambas visualizaciones en un solo espacio.
Solución al ejercicio
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