Ejercicio de programación con Seaborn: Gráficos bivariantes

Utilizando Seaborn, crea una visualización bivariante que analice la relación entre dos variables numéricas del conjunto de datos tips. Personaliza el gráfico según los siguientes requisitos:

1. Carga el conjunto de datos tips utilizando sns.load_dataset.
2. Configura el estilo del gráfico a  whitegrid.
3. Crea un gráfico de dispersión entre las variables total_bill y tip.
4. Usa una paleta personalizada con el parámetro palette configurado como coolwarm.
5. Diferencia los puntos en función del sexo con el parámetro hue='sex'.
6. Ajusta el nivel de transparencia de los puntos con alpha=0.6 para mejorar la visualización en datos densos.
7. Añade un título descriptivo y etiquetas claras para ambos ejes.
8. Superpón una línea de regresión utilizando sns.regplot() para observar tendencias entre las variables, ocultando los puntos de dispersión con scatter=False.
9. Muestra el gráfico combinando ambas visualizaciones en un solo espacio.