Gráficos bivariantes

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Seaborn
Seaborn
15 min
250 XP
Actualizado: 23/11/2024

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Descripción

En este ejercicio, usarás Seaborn para visualizar la relación entre el total de la cuenta y la propina, diferenciando por sexo y superponiendo una línea de regresión.

Utilizando Seaborn, crea una visualización bivariante que analice la relación entre dos variables numéricas del conjunto de datos tips. Personaliza el gráfico según los siguientes requisitos:

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  1. Carga el conjunto de datos tips utilizando sns.load_dataset.
  2. Configura el estilo del gráfico a  whitegrid.
  3. Crea un gráfico de dispersión entre las variables total_bill y tip.
  4. Usa una paleta personalizada con el parámetro palette configurado como coolwarm.
  5. Diferencia los puntos en función del sexo con el parámetro hue='sex'.
  6. Ajusta el nivel de transparencia de los puntos con alpha=0.6 para mejorar la visualización en datos densos.
  7. Añade un título descriptivo y etiquetas claras para ambos ejes.
  8. Superpón una línea de regresión utilizando sns.regplot() para observar tendencias entre las variables, ocultando los puntos de dispersión con scatter=False.
  9. Muestra el gráfico combinando ambas visualizaciones en un solo espacio.

Solución al ejercicio

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
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