Ejercicio de programación con Pandas: Tipos de datos en DataFrames
Test
Evalúa tus conocimientos sobre tipos de datos en Pandas. Test para ingenieros de software que cubre manejo eficiente y tipos de datos en DataFrames.
Este test está diseñado para evaluar tus conocimientos sobre los tipos de datos en DataFrames en Pandas. Las preguntas cubren aspectos fundamentales, como la eficiencia en el almacenamiento y la velocidad de operaciones, los tipos de datos soportados por Pandas, y cómo cambiar y optimizar tipos de datos para un rendimiento mejorado en el manejo de grandes volúmenes de datos.
Todos los ejercicios de programación de Pandas
Evalúa tus conocimientos con ejercicios de programación en Pandas de tipo Test, Puzzle, Código y Proyecto con VSCode.
Introducción e instalación de pandas
Test
Operaciones de filtrado, búsqueda y ordenación
Código
Operaciones de cadena de texto y categóricas
Puzzle
Tratamiento de valores faltantes
Código
Manipulación de DataFrames
Test
Codificación de variables categóricas a numéricas
Código
Identificar y corregir errores y duplicados
Código
Operaciones matemáticas y estadísticas
Código
Evaluación código conocimiento general de Pandas
Código
Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
Test
Integración de Pandas con Matplotlib
Código
Operaciones con fechas
Test
Entrada de datos externos y salida de datos con Pandas
Puzzle
Análisis de datos de eventos deportivos con Pandas en Python
Proyecto
Identificar y corregir outliers
Código
Series
Puzzle
Integración de Pandas con Seaborn
Código
Operaciones de conjuntos
Puzzle
Identificación de valores faltantes
Código
DataFrames
Código
Análisis de datos de ventas con Numpy y Pandas
Proyecto
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Introducción E Instalación De Pandas
Introducción Y Entorno
Series
Estructuras De Datos
Dataframes
Estructuras De Datos
Tipos De Datos En Dataframes
Estructuras De Datos
Manipulación De Dataframes
Manipulación De Datos
Operaciones De Filtrado, Búsqueda Y Ordenación
Manipulación De Datos
Operaciones De Cadena De Texto Y Categóricas
Manipulación De Datos
Operaciones Matemáticas Y Estadísticas
Manipulación De Datos
Operaciones Con Fechas
Manipulación De Datos
Operaciones De Conjuntos
Manipulación De Datos
Identificación De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Tratamiento De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Errores Y Duplicados
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Outliers
Limpieza Y Preparación De Datos
Codificación De Variables Categóricas A Numéricas
Limpieza Y Preparación De Datos
Entrada De Datos Externos Y Salida De Datos Con Pandas
Integraciones
Integración De Pandas Con Matplotlib
Integraciones
Integración De Pandas Con Seaborn
Integraciones
Evaluación Multirespuesta Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
Evaluación Código Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
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Tutorial para resolver este ejercicio de programación
Pandas
Tipos de datos en DataFrames
Estructuras de datos