Tipos de datos en DataFrames

Test de programación
Básico
Pandas
Curso de Pandas
10 min
Actualizado: 04/09/2024

¡Programa y certifícate!

Asistente de IA
Solución de código
Certificado
Empezar ejercicio

Este test está diseñado para evaluar tus conocimientos sobre los tipos de datos en DataFrames en Pandas. Las preguntas cubren aspectos fundamentales, como la eficiencia en el almacenamiento y la velocidad de operaciones, los tipos de datos soportados por Pandas, y cómo cambiar y optimizar tipos de datos para un rendimiento mejorado en el manejo de grandes volúmenes de datos.

Guarda tu progreso

Inicia sesión para no perder tu progreso y accede a miles de tutoriales, ejercicios prácticos y nuestro asistente de IA.

Progreso guardado
Asistente IA
Ejercicios
Iniciar sesión gratis

Más de 25.000 desarrolladores ya confían en CertiDevs

Solución al ejercicio de programación en Pandas

Contenido bloqueado

¡Desbloquea la solución completa!

Completa el ejercicio de programación en Pandas para acceder a la solución paso a paso, explicaciones detalladas y mejores prácticas.

solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
Código completo
Explicaciones
Mejores prácticas
+1.200 developers han resuelto este ejercicio de programación

Practica con ejercicios de programación en Pandas

Mejora tus habilidades con cientos de ejercicios de práctica, recibe retroalimentación instantánea y obtén tu certificación cuando estés listo.

Asistente de IA

Aprende de tus errores

Progreso

Mide tu avance

Certificación

Valida tus habilidades

Únete a miles de desarrolladores mejorando sus habilidades en Pandas

⭐⭐⭐⭐⭐
4.9/5 valoración