Ejercicio de programación con Pandas: Tipos de datos en DataFrames
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Evalúa tus conocimientos sobre tipos de datos en Pandas. Test para ingenieros de software que cubre manejo eficiente y tipos de datos en DataFrames.
Este test está diseñado para evaluar tus conocimientos sobre los tipos de datos en DataFrames en Pandas. Las preguntas cubren aspectos fundamentales, como la eficiencia en el almacenamiento y la velocidad de operaciones, los tipos de datos soportados por Pandas, y cómo cambiar y optimizar tipos de datos para un rendimiento mejorado en el manejo de grandes volúmenes de datos.
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Introducción e instalación de pandas
Operaciones de filtrado, búsqueda y ordenación
Operaciones de cadena de texto y categóricas
Tratamiento de valores faltantes
Manipulación de DataFrames
Codificación de variables categóricas a numéricas
Identificar y corregir errores y duplicados
Operaciones matemáticas y estadísticas
Evaluación código conocimiento general de Pandas
Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
Integración de Pandas con Matplotlib
Operaciones con fechas
Entrada de datos externos y salida de datos con Pandas
Análisis de datos de eventos deportivos con Pandas en Python
Identificar y corregir outliers
Series
Integración de Pandas con Seaborn
Operaciones de conjuntos
Identificación de valores faltantes
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Limpieza Y Preparación De Datos
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Identificar Y Corregir Errores Y Duplicados
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Limpieza Y Preparación De Datos
Codificación De Variables Categóricas A Numéricas
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Integraciones
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Integraciones
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