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Integración con Pandas

Código
Intermedio
Numpy
Curso de Numpy
10 min
200 XP
Actualizado: 13/08/2024

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Descripción

En este ejercicio, deberás demostrar tu capacidad para integrar Numpy y Pandas en la manipulación de datos. Crearás un DataFrame a partir de un array de Numpy, realizarás operaciones aritméticas y de agregación, y convertirás el DataFrame de nuevo a un array de Numpy.

1. Crea un array de Numpy bidimensional con los siguientes datos:

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[[10, 20, 30],
 [40, 50, 60],
 [70, 80, 90]]

2. Convierte este array en un DataFrame de Pandas, asignando nombres de columna X, Y, Z.

3. Añade una nueva columna W que sea la suma de las columnas X y Y.

4. Calcula la media de cada columna del DataFrame.

5. Convierte el DataFrame resultante de nuevo a un array de Numpy.

6. Imprime el array resultante y las medias de cada columna.

Solución al ejercicio de programación en Numpy

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
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