Integración de Numpy y Pandas: Manipulación de Datos en Python

Descripción

En este ejercicio, deberás demostrar tu capacidad para integrar Numpy y Pandas en la manipulación de datos. Crearás un DataFrame a partir de un array de Numpy, realizarás operaciones aritméticas y de agregación, y convertirás el DataFrame de nuevo a un array de Numpy.

1. Crea un array de Numpy bidimensional con los siguientes datos:

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[[10, 20, 30],
 [40, 50, 60],
 [70, 80, 90]]

2. Convierte este array en un DataFrame de Pandas, asignando nombres de columna X, Y, Z.

3. Añade una nueva columna W que sea la suma de las columnas X y Y.

4. Calcula la media de cada columna del DataFrame.

5. Convierte el DataFrame resultante de nuevo a un array de Numpy.

6. Imprime el array resultante y las medias de cada columna.

Solución al ejercicio de programación en Numpy

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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